Towards an Effective and Efficient Management of Genome Data: An Information Systems Engineering Perspective

机译：致力于基因组数据的有效管理：信息系统工程的观点

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The Genome Data Management domain is particularly complex in terms of volume, heterogeneity and dispersion, therefore Information System Engineering (ISE) techniques are strictly required. We work with the Valencian Institute of Agrarian Research (IVIA) to improve its genomic analysis processes. To address this challenge we present in this paper our Model-driven Development (MDD), conceptual modeling-based, experience. The selection of the most appropriate technology is an additional relevant aspect. NoSQL-based solutions where the technology that better fit the needs of the studied domain — the IVIA Research Centre using its Information System in a real-world industrial environment— and therefore used. The contributions of the paper are twofold: to show how ISE in practice provides a better solution using conceptual models as the basic software artefacts, and to reinforce the idea that the adequate technology selection must be the result of a practical ISE-based exercise.

机译：基因组数据管理领域在数量，异构性和分散性方面特别复杂，因此严格要求信息系统工程（ISE）技术。我们与巴伦西亚农业研究所（IVIA）合作，以改善其基因组分析过程。为了应对这一挑战，我们在本文中介绍了基于概念建模的模型驱动开发（MDD）经验。选择最合适的技术是另外一个相关方面。因此，在基于NoSQL的解决方案中使用了更适合研究领域需求的技术-IVIA研究中心在其信息系统中使用了其信息系统。本文的贡献有两个方面：展示ISE在实践中如何使用概念模型作为基本软件伪像来提供更好的解决方案，并强调必须进行充分的技术选择必须是基于ISE的实际实践的结果。

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来源
《Conference on advanced information systems engineering》|2019年|99-110|共12页
会议地点
作者
Alberto Garcia S.; Jose Fabian Reyes Roman; Juan Carlos Casamayor; Oscar Pastor;
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关键词
Conceptual modeling; Genomics; Neo4J; Data management;

机译：概念建模;基因组学Neo4J;数据管理;

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