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【24h】

Interactive tracking-based pedestrian segmentation in dynamic scenes

机译：动态场景中的互动跟踪行人分段

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Moving object segmentation is highly beneficial to human identification and behavior analysis in intelligent video surveillance. The widely-used background subtraction works not well in dynamic scenes. In this paper, the problem is addressed by first localizing the object by tracking and then segmenting it locally via Graph cuts. We also propose a robust tracker combining the merits of two existing methods [1] and [2], and display an interactive segmentation system. Experiments verify the feasibility of our method and that the proposed tracker outperforms most state-of-the-art methods.
机译：移动对象分割对智能视频监控的人类识别和行为分析非常有利于。广泛使用的背景减法在动态场景中不太好。在本文中，通过首先通过跟踪本地分割对象来解决问题，然后通过图表切割将其分割。我们还提出了一种强大的跟踪器，将两个现有方法的优点[1]和[2]组合起来，并显示交互式分段系统。实验验证了我们方法的可行性，并且所提出的跟踪器优于最先进的方法。

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