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Similar region search: A distribution-aware approach based on Zernike moments

机译：类似地区搜索：基于Zernike Moments的分发感知方法

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Increasingly generated spatial data provides us with the opportunity to make similar region search possible. However, due to region's scale or rotation transform, it is difficult to find similar regions effectively. To deal with this problem, we introduce modified Zernike moments and use them to define region's distribution feature. On the basis of these, we propose a quadtree based approach to search similar regions. The proposed approach employs two kinds of pruning strategy in order to achieve efficient query. Experiment results show that our approach is both effective and efficient, and outperforms existing approach.
机译：越来越生成的空间数据为我们提供了使类似区域搜索的机会成为可能。然而，由于区域的尺度或旋转变换，很难有效地找到类似的区域。要处理此问题，我们介绍了修改后的Zernike矩，并使用它们来定义区域的分发功能。在这些内容的基础上，我们提出了一种基于四足语言的方法来搜索类似地区。拟议的方法采用两种修剪策略，以实现有效查询。实验结果表明，我们的方法既有效又高效，也优越现有的方法。

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