APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN IMAGE PROCESSING AND VISUALIZATION

机译：神经网络在图像处理和可视化中的应用

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Artificial Neural Networks (ANNs) are supporting tools for image processing, even if currently they are no longer considered as the default best solution to any classification or regression problem. ANNs conserve their role as non-parametric classifiers, non-linear regression operators, or (un)supervised feature extractors. The chapter reviews the applications of ANN methodology in all the steps of the image processing chain, starting from data preprocessing and reduction, image segmentation, up to object recognition and scene understanding.

机译：人工神经网络（ANN）是图像处理的支持工具，即使当前它们不再被视为解决任何分类或回归问题的默认最佳解决方案。人工神经网络保留其作为非参数分类器，非线性回归算子或（无）监督特征提取器的作用。本章回顾了ANN方法论在图像处理链的所有步骤中的应用，从数据预处理和缩小，图像分割到对象识别和场景理解开始。

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来源
《NATO advanced research workshop on geographical information processing and visual analytics for environmental security; 20081013-17; Trento(IT)》|2008年|P.59-71|共13页
会议地点 Trento(IT)
作者
PAUL DAN CRISTEA;
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作者单位

University 'Politehnica' of Bucharest, Biomedical Engineering Centre. Spl. Independentei 313, 060042 Bucharest, Romania;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类环境科学基础理论;安全科学;
关键词
artificial neural networks (ANN); image processing;

机译：人工神经网络（ANN）;图像处理;

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