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1绪论
2图像的纹理特征
3小波变换域统计纹理特征
4基于小波变换和隐马尔科夫模型的多尺度纹理分割算法
5总结与展望
致谢
参考文献
附录
刘晓召;
重庆大学;
多尺度纹理图像分割; 小波变换; 高斯混合模型; 隐马尔科夫模型; 多尺度分割;
机译:基于双树复杂小波变换的快速纹理图像分割算法
机译:基于中智集和小波变换的彩色纹理图像分割
机译:基于多尺度局部结构运算的水平集模型用于纹理图像分割
机译:基于特征基于学习的纹理图像分割的多尺度小波分析
机译:由Markov随机场建模的噪点和纹理图像的无监督分割。
机译:基于SVM和经验小波变换的母牛称重动态算法研究
机译:遗传算法和二维小波变换纹理图像的进化分割
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
机译:基于各向异性小波变换的图像分割装置及方法
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