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1绪论
1.1本课题的研究意义和国内外研究现状
1.2部分环境信息己知的路径规划问题概述
1.2.1规划问题的分类和结构
1.2.2部分环境信息已知的路径规划
1.3本文的组织结构
2智能机器人规划方法和相应的环境表达
2.1引言
2.2规划方法
2.2.1图搜索
2.2.2势场法
2.2.3智能化规划方法
2.2.4其他方法
2.3环境的表达
2.3.1栅格分解法
2.3.2可视图
2.3.3 Voronoi图
2.3.4切线图
2.4本章小结
3部分环境信息已知情况下的路径规划方法
3.1引言
3.2基于A*搜索算法的规划方法
3.3基于动态A*算法(D*算法)的规划方法
3.3.1算法定义及描述
3.3.2加入机器人位置启发信息的D*算法
3.3.3性能分析
3.4本章小结
4相应的环境表达方式
4.1引言
4.2划分为规则栅格
4.3划分为四叉树
4.3.1构建四叉树
4.3.2四叉树的邻居查找
4.3.3应用到规划算法
4.4划分为带边框的四叉树
4.4.1构造带边框的四叉树规划环境
4.4.2应用到规划
4.5本章小结
5仿真实验及结果分析
5.1仿真环境介绍
5.2基于D*算法的仿真
5.2.1正确性验证
5.2.2有效性验证
5.3不同环境表达方式的规划仿真
5.4结构化道路图和越野地形图上的仿真实验
5.5本章小结
结束语
致谢
参考文献