基于颜色衰减先验的图像去雾算法研究及FPGA实现

声明

1绪论

1.1 图像去雾技术研究背景及选题意义

1.2 现有图像去雾技术的研究现状

1.2.1.基于图像增强的处理方法

1.2.2 基于大气散射模型的有雾图像复原

1.3 本论文研究内容

1.4 本论文结构安排

2 相关理论基础

2.1 大气散射物理模型

2.1.1 图像退化的原因及其特点

2.1.2 大气散射物理模型

2.2 基于暗通道先验原理的图像去雾算法

2.2.1 暗通道先验理论

2.2.2 透射率估计

2.2.3 大气光值估计

2.2.4 图像复原

2.2.5 暗通道先验去雾算法的不足

2.3 颜色衰减先验去雾算法

2.3.1 颜色衰减先验理论

2.3.2 场景深度的重建

2.3.3 大气光值估计

2.3.4 图像复原

2.3.5 基于颜色衰减先验去雾算法存在的不足

2.4 本章小结

3 改进的颜色衰减先验去雾算法

3.1 场景深度模型的改进

3.1.1 改进模型中参数的推导

3.1.2 参数的学习训练

3.2 雾天图像的复原

3.3 复原图像效果的评价

3.3.1 主观评价法

3.3.2 客观评价法

3.4 改进算法的实验结果与分析

3.4.1 人工合成图像

3.4.2 真实有雾景象

3.5 本章小结

4 改进的颜色衰减先验去雾算法的FPGA实现

4.1 单幅彩色图像的存储模块

4.2 透射率模块的计算

4.3 大气光值A模块的计算

4.3.1 最小值滤波模块

4.3.2 暗通道模块

4.4.3 大气光值A的选取

4.4 无雾图像的恢复

4.5 本文算法在FPGA上的验证

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献