数据驱动的城市路网交通控制子区动态划分方法

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 节点重要度研究现状

1.2.2 控制子区划分研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 城市交通网络交通流特性分析

2.1 概述

2.2 数据描述

2.3 交叉口交通流运行特性分析

2.3.1 交叉口交通流相似性

2.3.2 交叉口通流不确定性

2.4 路段交通流运行特性分析

2.4.1 路段交通流相似性

2.4.2 路段交通流不确定性

2.5 路网交通流空间特性分析

2.5.1 路网交通流空间分布相似性

2.5.2 路网交通流空间分布不均匀性

2.6 本章小结

第三章 城市交通网络节点重要度评估

3.1 概述

3.2 城市交通网络节点重要度评估指标

3.2.1 基于复杂网络特性的节点重要度评估指标

3.2.2 基于交通流运行特征的节点重要度评估指标

3.3 节点重要度评估模型

3.3.1 评估指标的确定

3.3.2 评估指标权重方法的确定

3.3.3 基于TOPSIS 的节点重要度评估方法

3.4 本章小结

第四章 城市路网关联度模型与子区划分算法研究

4.1 概述

4.2 路网关联度模型构建

4.2.1 控制子区划分原则

4.2.2 关联度模型选取

4.3 基于改进标签传播算法的子区划分方法

4.3.1 标签传播算法介绍

4.3.2 标签传播算法改进

4.3.3 基于改进标签传播算法的子区动态划分流程

4.4 本章小结

第五章 仿真与验证分析

5.1 概述

5.2 基于改进标签传播算法的控制子区动态划分方法演算

5.3 基于合并指数的控制子区动态划分方法演算

5.4 划分方法的评估对比

5.4.1 基于模块度的划分方法评估

5.4.2 基于控制效益的划分方法评估

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 全文结论

6.2 研究展望

参考文献

附 录

致 谢

作者简介

1 作者简历

4 发明专利

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