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对基于数据仓库技术的铁路客货运市场营销信息系统的初步研究

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前言

第一章概述

1.1铁路客货运市场营销信息概述

1.1. 1铁路客货运市场营销信息的概念和分类

1.1.2铁路客货运市场营销信息管理研究的重要性

1.2铁路客货运市场营销信息系统

1.2.1系统结构

1.2.2系统功能

1.2.3数据库设计

1.2.4铁路客货运市场营销信息系统的发展

附表

第二章数据仓库技术

2.1数据仓库概述

2.1.1数据仓库的概念

2.1.2数据仓库中的数据组织

2.1.3数据仓库中的一些基本概念

2.1.4数据集市

2.2从数据库到数据仓库

2.2.1数据仓库与数据库的区别

2.2.2铁路客货运市场营销信息管理采用数据仓库技术必要性

2.3数据仓库的发展状况

2.3.1数据仓库在国外的发展状况

2.3.2数据仓库在国内的发展状况

第三章数据仓库的设计

3.1总体设计

3.1.1系统总体规格设计(软、硬、环境)

3.1.2系统总体结构设计

3.2详细设计

3.2.1概念模型设计

3.2.2逻辑模型设计

3.2.2物理模型设计

第四章数据仓库工具

4.1将数据移入数据仓库的工具

4.1.1常用移入工具

4.1.2 Oracle的解决方案

4.2数据获取和分析工具

4.2.1联机分析处理(On Line An1ytical Processing,OLAP)

4.2.2数据挖掘技术

4.2.3Oracle的解决方案

第五章数据仓库的管理

5.1数据的管理

5.1.1对休眠数据的处理

5.1.2脏数据的清理

5.2备份与恢复数据仓库

5.2.1备份数据仓库

5.2.2恢复数据仓库

5.3数据仓库的安全

5.3.1数据仓库安全的重要性

5.3.2 Oracle实现数据仓库安全的措施

结束语

致谢

参考文献

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摘要

该文对建立铁路客货运市场营销信息数据仓库系统的关键技术进行了研究和探索,具体内容主要包括以下几个方面:通过对现有铁路客货运市场营销信息系统的数据仓库技术的研究,提出了铁路客货运市场营销信息数据仓库系统建设的必要性.提出在分局、铁路和铁道部分别建立数据仓库思想.铁道部数据仓库作为中央数据仓库,涵盖了全路有关运输的信息,是部计划管理人员进行宏观决策分析的数据基础.路局和分局的数据仓库作为部门数据仓库(即数据集市,Data Market),存储了所管辖范围内的运输信息,是铁路局和铁路分局计划管理人员制定决策和统计分析的数据源.在数据仓库设计的过程中,采用自上而下和自下而上相结合的方式.采用信息包图技术进行数据仓库的设计,具体的设计步骤包括:概念模型设计→逻辑模型设计→物理模型设计.重点研究的Oracle数据仓库技术.在对将数据移入数据仓库中的工具和获取分析数据的工具(包括OAP和数据挖掘等)进行分析的基础上,对Oracle解决方案进行了深入的研究.对数据仓库的管理进行了深入研究.分别在数据管理、数据仓库的安全、数据仓库的备份与恢复和服务管理方面提出了Oracle的解决方案.

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