基于病灶图像特征提取的光动力治疗方案

梅启升; 陈玉芳; 吴振聪; 王敏

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基于病灶图像特征提取的光动力治疗方案

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识别和分析病灶区域是光动力治疗的一个重要环节.以鲜红斑痣疾病为例,光动力治疗是利用光、光敏剂和分子氧对病变细胞进行强烈的光动力作用,让活性氧杀死病变细胞,最终达到治疗疾病的目的.传统的治疗方案存在病灶区域无法精确诊断、无法精准治疗和总体治疗成本较高等问题.本研究方案设计了一款用于照射治疗鲜红斑痣的窄光谱LED光源,根据病灶特征计算病灶区域分布与病灶程度,最后根据计算结果制作非均匀透射密度的胶片,用于精准调控治疗光源强度.试验结果显示,图像特征提取技术、设计的光源和胶片能够解决光动力治疗中无法精确诊断、无法精准治疗和治疗光源均匀性等问题,在试验描述的鲜红斑痣治疗方面具有广阔的应用前景.

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来源
《激光生物学报》 |2020年第2期|142-147|共6页
作者
梅启升; 陈玉芳; 吴振聪; 王敏;
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作者单位

福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福州350007;

福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福州350007;

福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福州350007;

福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福州350007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理光学（波动光学）;
关键词
特征识别; 特征提取; 图像处理; 光动力治疗; 机器视觉;

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