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基于PLSR的近红外光谱沼液主要营养成分实时在线检测方法研究

         
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按需施用沼肥,可提升我国粮食产能,筑牢大国粮仓。鉴于国内外利用近红外模型对沼液中氮、磷、钾含量快速检测的研究未见报道,本文对183个沼液样本用偏最小二乘回归(PLSR)法建立快速预测模型。结果显示,模型对沼液中的总氮、总钾和氨氮含量,校正决定系数(R_(C)^(2))分别为0.9238、0.9339和0.9191,预测决定系数(R_(P)^(2))分别为0.9255、0.9184和0.9160,均大于0.9。校正集残留预测偏差RPD_(C)分别为3.8044、4.0034和3.6724,预测集残留预测偏差RPD P分别为3.7035、3.5403和3.4876,均大于3。这说明模型定标效果好、稳定性好、预测精度高,能够用于实际检测;总磷含量的R_(C)^(2)为0.9047,大于0.9,R_(P)^(2)为0.8083,RPD_(C)为3.2538,大于3,RPD P为2.3100。模型可用于定量分析,为农业绿色发展和智慧发展提供支撑。

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