一类自适应模糊神经解耦混合控制器的研究

李国岫; 张欣; 夏渊

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将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器.新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果.将该算法应用于电控天然气发动机空燃比控制中,利用宽域空燃比传感技术,通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比,取得了良好的控制效果.

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来源
《高技术通讯》 |2004年第6期|78-81|共4页
作者
李国岫; 张欣; 夏渊;
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作者单位

北京交通大学机电工程学院,北京,100044;

北京交通大学机电工程学院,北京,100044;

北京交通大学电气工程学院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
模糊神经网络; 混合控制器; 非线性时变系统; 空燃比;

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