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一种基于贝叶斯压缩感知的说话人识别方法

     

摘要

提出了一种基于贝叶斯压缩感知的与文本无关说话人识别算法.针对算法中的稀疏系数的特点,引入半高斯先验假设,并利用稀疏贝叶斯学习中的相关向量机算法求解稀疏解.实验仿真表明,贝叶斯压缩感知算法具有较强的鲁棒性,可提高说话人识别系统的识别性能.

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