首页> 中国专利> 基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法

基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法，该方法首先对用于训练的语音信号集合进行预处理和特征提取，接着在训练过程中采用加权贝叶斯混合模型来描述训练集合，通过训练分别估计出加权贝叶斯混合模型中的参数值以及随机变量分布，从而得到与每一说话人相对应的加权贝叶斯混合模型；在识别时，将经过预处理和特征提取的带识别的语音，计算其关于训练好的每一说话人相对应的加权贝叶斯混合模型的边缘似然值，将最大边缘似然值对应的说话人作为识别结果。本发明能有效地提高与文本相关说话人识别系统的识别正确率，避免传统方法中容易出现的过拟合和欠拟合问题，并且使得先验信息和训练数据的相对权重更容易和灵活地控制。

著录项

公开/公告号CN104183239B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
展开▼

申请/专利号CN201410361706.0
发明设计人魏昕;周亮;赵力;陈建新;
展开▼

申请日2014-07-25
分类号G10L17/04(20130101);G10L17/02(20130101);
代理机构32207 南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2022-08-23 09:55:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-04-19

授权

授权
2014-12-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 17/04 申请日:20140725

实质审查的生效
2014-12-03

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法 [P] . 中国专利： CN104183239B . 2017.04.19
2. 一种基于混合高斯模型和稀疏贝叶斯的主动学习分类方法 [P] . 中国专利： CN110197286B . 2021.03.16
3. SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A BRAND BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL WITH A CATEGORY BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL [P] . 美国专利： US2019080246A1 . 2019-03-14

机译：用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
4. SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A BRAND BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL WITH A CATEGORY BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019055083A1 . 2019-03-21

机译：用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
5. METHODS OF DETERMINING PHYSIOLOGICAL INFORMATION BASED ON BAYESIAN PEAK SELECTION AND MONITORING DEVICES INCORPORATING THE SAME [P] . EP3706618A4 . 2021-09-08

机译：基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法