首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >一种改进的神经网络算法及其在烧结成本预测中的应用研究

一种改进的神经网络算法及其在烧结成本预测中的应用研究

         

摘要

在烧结生产过程中,固体燃耗占据了生产能耗的70%左右,而与固体燃耗相关的工艺参数与固体燃耗之间呈现出非线性关系.为了实现优化生产和达到降低生产能耗的目的,本文采用改进后的BP神经网络挖掘两者之间存在的映射关系.本文提出了一种基于广义Curry原则非精确线搜索的共轭梯度算法,利用新的线搜索规则来确定算法的学习步长,在保证算法全局收敛的前提下,优化学习步长,提高了算法的收敛速度.利用改进的算法对烧结生产成本进行分析和预测,仿真结果说明改进算法具有很好的收敛性,预测的均方误差为0.009 8,准确率达到94.31%.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号