胸部CT图像肺实质分割技术研究

张磊; 陈星材; 陆万里; 平钦文; 陈怡然; 柏森

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胸部CT图像肺实质分割技术研究

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计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是诊断肺部疾病常用的方法之一,CT能显示人体肺部的断层图像,但CT图像中对于诊断肺部疾病有帮助的只有肺实质区域.因此,提供干扰更少、病灶更加明显的肺部断层图,会使医生更容易发现一些早期的疾病或得到更加准确的诊断结果.文章归纳总结了边缘检测、U-net和U-net++等CT图像的肺实质分割技术,并将其中的Matlab的边缘检测与U-net神经网络进行对比分析.对比结果显示,U-net神经网络的图像分割效果远好于Matlab的边缘检测.

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来源
《计算机时代》 |2021年第3期|17-1922|共4页
作者
张磊; 陈星材; 陆万里; 平钦文; 陈怡然; 柏森;
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作者单位

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

重庆工程学院大数据与人工智能学院重庆 400056;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;实验方法与设备;
关键词
肺实质; 图像分割; U-net; U-net++;

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