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一种基于有损连接的个性化隐私保护方法

         

摘要

匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中既能避免敏感数据泄露,又能保证数据发布的高效用性.提出了一种(α[s],k)-匿名有损分解模型,该模型通过将敏感属性泛化成泛化树,根据数据发布中隐私保护的具体要求,给各结点设置不同的个性化α约束;基于数据库有损分解思想,将数据分解成敏感信息表和非敏感信息表,利用有损连接生成的冗余信息实现隐私保护.实验结果表明,该模型很好的个性化保护了数据隐私.

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