基于VMD的自适应随机共振在滚动轴承早期故障检测中的应用

王志霞; 郭利; 程茜茜

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基于VMD的自适应随机共振在滚动轴承早期故障检测中的应用

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针对滚动轴承早期微弱故障难以检测的问题,提出一种基于变分模态分解（Variational mode decompsition,VMD）的自适应随机共振轴承故障检测方法。首先对滚动轴承的振动故障信号进行VMD分解,得到有限个本征模态函数（Intrinsic mode function,IMF）,选取包含故障特征的IMF分量并进行信号重构;将重构信号输入随机共振系统,采用以改进加权峭度为目标函数的量子粒子群算法,优化系统结构参数,得到最佳共振输出,从而实现降噪和增强故障特征的目的,最后通过输出信号的自相关包络谱提取故障特征频率。实测数据的分析结果验证了该方法的有效性和优势。

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来源
《机械传动》 |2018年第4期|144-149163|共6页
作者
王志霞; 郭利; 程茜茜;
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作者单位

1. 陆军工程大学石家庄校区 2. 陆军北京军代局驻743厂军事代表室;

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正文语种 chi
中图分类滚动轴承;
关键词
变分模态分解; 自适应随机共振; 滚动轴承早期故障检测; 特征频率;

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