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2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究

         
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目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响。方法 选取2016-2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量，采用时间序列Poisson分布的广义相加模型（GAM），定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性。结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10的日均浓度分别为11.35μg/m~3、32.80μg/m~3、91.80μg/m~3、0.89 mg/m~3、37.42μg/m~3、68.22μg/m~3。PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义，均在当日（lag0）和累积滞后第7 d（lag07）效应最强，其中SO2在累积滞后（lag07）的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度（ER=9.47%,95%CI:6.78%～12.22%）最大。双污染物模型中，调整其他5种污染物后，O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义；将O3-8h引入双污染物模型后，均一定程度的增加了其他污染物的效应，SO2在O3-8h的影响下，对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大；PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后，SO2和NO2的效应值均扩大。结论2016-2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响，污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加，其中SO2对门诊量影响最大。

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