城市需水量的混沌预测

王建华

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城市需水量的混沌预测

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混沌预测与传统的时间序列预测方法有较大的不同,它较传统确定性和随机性预测方法更多地利用了时间序列中包含的丰富信息,因此能够得到更精确的结果。城市需水量受众多因素的影响,各影响因素与需水量之间存在着高度的复杂性和非线性,利用混沌理论重构相空间方法,将需水量时间序列扩展到三维或更高维的相空间中去,充分表现需水量时间序列的信息。通过对某城市月需水量的分析,计算出相应的Lyapunov指数;由于Lyapunov指数大于零,定量地说明了月需水量序列具有混沌性,并估计了可预测的时间尺度,同时根据最大Lyapunov指数,建立了预测模型,其预测结果的相对误差较小,精度较高。因此基于混沌理论的城市需水量的预测分析是一种有意义的尝试。

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来源
《中国农村水利水电》 |2008年第8期|32-34|共3页
作者
王建华;
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作者单位

河海大学水利水电工程学院;

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正文语种 chi
中图分类水资源开发;
关键词
城市需水量; Lyapunov指数; 混沌; 预测;

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