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基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测

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摘要

提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第3期|136-139|共4页
作者
于东敏; 史建政;
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作者单位

河北工业大学廊坊分校;

廊坊职业技术学院计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
模糊聚类; 相关数据集合; 入侵检测;

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