基于计算机视觉的室内自主移动机器人导航综述

杨春媚; 王峰; 晋博; 汪进; 梅琪; 邱文添

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基于计算机视觉的室内自主移动机器人导航综述

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计算机视觉在人工智能学科占据重要地位,为自主移动机器人视觉导航做了深厚的理论铺垫。基于计算机视觉的自主导航与路径规划是自主移动机器人研究的关键技术,计算机视觉室内导航技术主要分为3类:第一类是环境地图事先已知;第二类是同时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）;第三类是不依赖环境地图。详细阐述了每种导航模型和技术方法,探讨了基于计算机视觉导航的最新技术进展,总结了目前国内外计算机视觉导航的研究进展。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第15期|141-143|共3页
作者
杨春媚; 王峰; 晋博; 汪进; 梅琪; 邱文添;
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作者单位

广东工业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人;
关键词
计算机视觉; 地图匹配; SLAM; 机器人导航; 路径规划;

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