如何处理课堂生成问题

机译：修改后生成的问题学习及其课堂实施和评估

机译：在科学课堂中生成可测试的问题：BDC模型

机译：基于自然语言处理技术的网络课堂答复问题分类方法研究

机译：使用计算机软件处理纳税申报问题：专家税务问题生成器/求解器

机译：在中学资优科学课中使用基于问题的学习对学生成绩和学生对课堂质量的感知的影响。

机译：使用自然语言处理通过社交媒体和消费者生成的数据解决公共卫生研究问题的最新进展

机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估

机译：aRp：自动快速处理，用于生成与问题相关的sas2H / ORIGEN-s横截面库

机译：问题生成系统，处理服务器，问题生成系统控制方法，处理服务器控制方法，问题生成系统程序，处理服务器程序

机译：问题生成系统，处理服务器，问题生成系统的控制方法，处理服务器的控制方法，问题生成系统的程序，处理服务器的程序以及记录介质

机译：用于基于互联网的测验自动生成测验对象的计算机系统，具有问题和响应生成器，该问题和响应生成器设有控制单元和数据处理单元，用于基于客观标准生成测验对象