模拟退火粒子群算法在汽车故障诊断中的应用

宋云鹏; 程广涛; 徐军; 王成恺

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将基于模拟退火改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO-BP算法用于训练神经网络,该算法能够有效克服BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于汽车发动机异响智能故障诊断.诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率.

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来源
《仪器仪表用户》 |2012年第2期|88-90|共3页
作者
宋云鹏; 程广涛; 徐军; 王成恺;
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作者单位

中国人民解放军72726部队,济南250023;

中国人民解放军72726部队,济南250023;

中国人民解放军72726部队,济南250023;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;汽车保养与修理;
关键词
模拟退火; PSO算法; BP算法; 神经网络; 故障诊断;

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