一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法

章天昊; 李郝林

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cqvip:在激光辅助的视觉测量系统中,高斯拟合法的拟合数据选取影响激光光束中心提取精度。针对不均匀光照下激光图像难以确定高斯拟合数据数量的问题,文中提出一种基于随机抽样一致性算法的自适应高斯拟合方法。根据激光图像背景区域灰度分布的变化特性,采用随机抽样一致性算法估计背景区域灰度分布模型;将该模型的局外点作为拟合数据,从而利用高斯拟合法获得激光光束中心点的亚像素坐标。实验结果表明,该方法选取激光图像的高斯拟合数据平均拟合系数达到0.934,与固定拟合数据长度的高斯拟合法相比,提高了激光中心提取精度。

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来源
《电子科技》 |2020年第5期|72-76|共5页
作者
章天昊; 李郝林;
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作者单位

上海理工大学机械工程学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光检测技术;信息处理（信息加工）;
关键词
结构光; 激光中心; 高斯拟合法; 随机抽样一致性算法; 图像处理; 视觉测量;

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