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视觉测量

视觉测量的相关文献在1986年到2022年内共计1472篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、金属学与金属工艺 等领域,其中期刊论文542篇、会议论文41篇、专利文献386314篇;相关期刊257种,包括组合机床与自动化加工技术、光学精密工程、机械设计与制造等; 相关会议38种,包括第四届民用飞机航电系统国际论坛、第六届全国数字娱乐与艺术大会、2011年江苏省仪器仪表学会学术年会等;视觉测量的相关文献由3478位作者贡献,包括徐观、刘玉梅、张立斌等。

视觉测量—发文量

期刊论文>

论文:542 占比:0.14%

会议论文>

论文:41 占比:0.01%

专利文献>

论文:386314 占比:99.85%

总计:386897篇

视觉测量—发文趋势图

视觉测量

-研究学者

  • 徐观
  • 刘玉梅
  • 张立斌
  • 戴建国
  • 林慧英
  • 潘洪达
  • 苏建
  • 陈熔
  • 李晓韬
  • 刘巍
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 郝增号; 丁伟利; 杨庆
    • 摘要: 针对龙门机器人的视觉定位问题,提出了基于半物理仿真的龙门机器人视觉测量实验系统.该系统基于Unity软件平台开发,构建了虚拟龙门机器人木工加工场景,用相机采集投影仪投影的虚拟仿真场景,模拟实验条件,实现了对虚拟场景下龙门机器人末端相对位姿的求解.本实验首先在虚拟场景下设置虚拟棋盘格,并控制棋盘格位姿变换,通过分析半物理实验条件下的相机标定流程,利用张正友标定法对虚拟相机、工业相机和投影仪的联合内参进行了求解.然后在虚拟场景中的机器人和目标工作台上设置标志物,利用工业相机采集投影图像,通过基于圆形特征的目标位姿测量方法计算出了机器人末端与目标工作台的相对位姿.最后进行了精度测试实验,对比了不同特征提取算法和不同工作距离下的实验误差,验证了所提出的半物理视觉测量系统的准确性,并对系统的误差来源进行了评估.实验结果表明,本文提出的方法可以辅助进行龙门机器人视觉定位测试,对设计木工家具制造场景下的龙门机器人视觉定位系统具有指导意义.
    • 付保飞
    • 摘要: 在介绍数字梯度敏感(Digital Gradient Sensing,DGS)方法与数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)方法原理的基础上,将2种方法相结合以扩展数字梯度敏感方法的测量领域,设计提出透明材料的应力梯度场与位移变形场同步测量系统。荧光散斑方案解决散斑靶标与试件表面散斑场的成像冲突问题,3CCD彩色相机方案解决2种散斑场的图像采集问题,通过开展三点弯曲实验进行数据分析以及精度对比,验证了同步测量系统的可行性与有效性。
    • 邴永辉
    • 摘要: 文章针对煤矿井下巷道掘进产生大量粉尘影响司机视线的问题,提出了悬臂式掘进机可视化辅助截割系统设计方案,对断面形成与截割头运动轨迹分析,并给出可视化辅助截割系统软件流程。解决了井下巷道掘进作业中司机视线不良的问题,对可视化辅助截割的进一步发展有重要意义。
    • 郭斯羽; 吴延冬
    • 摘要: 离群点可显著影响椭圆拟合的结果。针对这一问题,提出了一种基于截断最小二乘法和两种基于双点移除法的改进椭圆拟合算法。截断最小二乘法由随机采样开始,在每次迭代中选择当前拟合残差最小的数据点作为下一次迭代时的被拟合点集,并最终收敛于占据点集主体的非离群点的拟合结果;双点移除法则从完整的待拟合点集开始,每次移除拟合残差为正负最大值的一对数据点,直至剩余点的数量不超过给定比例。在实际零件的图像集上,对所提的3种算法及现有的对比算法进行了实验。结果表明,当所保留的椭圆点数较少时,两种基于双点移除法的算法的拟合精度最佳,但运行时间比基于截断最小二乘法的拟合方法长;就算法的最优性能而言,基于截断最小二乘法的改进椭圆拟合算法具有最佳的拟合精度与时间性能,其形状-位置匹配精度可达0.62像素,朝向角匹配精度可达0.6°,平均运行时间为6.5 ms。此外,所提3种算法均具有参数少、意义直观、算法性能对参数不敏感的优点。实验结果表明了所提改进椭圆拟合算法特别是基于截断最小二乘法的算法的有效性。
    • 王亚金; 吴丽君; 陈志聪; 郑巧; 程树英; 林培杰
    • 摘要: 恶劣环境下的低质图像会严重影响基于视觉的位移测量效果。图像超分辨率重建有望能改善图像质量、突出目标特征以提高测量精度和可靠性,进而应用于视觉测量场景。故提出了一种关注细节特征的图像超分辨率重建算法,该算法设计了一个角点增强支路,并通过角点损失函数进行约束实现对角点信息的增强,此外增加边缘损失函数提升边缘的重建效果。实验结果表明,该算法在客观评价指标上表现优异,视觉效果上取得了更加清晰的纹理细节,设计的验证实验证明,该算法重建的边缘与角点更加准确,对目标定位有一定帮助,适用于视觉测量应用场景。
    • 汤辉; 晋严尊; 刘赛华
    • 摘要: 针对雷达系列空空导弹人工对接舱段过程中存在的劳动强度大、效能低、装配成功率不高等问题,基于导弹舱段自动对接系统,研究舱段间轴线识别及定位销与定位槽角度偏差精确测量方法。通过对导弹舱段对接过程中装配对象识别与精确测量、位姿调整、末端执行机构精准执行等关键工艺过程进行分析,采用三坐标测量机对舱段间轴线进行识别与测量,并提出一种基于归一化图像匹配算法,实现定位销与定位槽的角度偏差精确测量。实验结果表明,偏差测量方法可满足系统对接精度要求,能够实现空空导弹自动化对接生产。
    • 李徐梅
    • 摘要: 目前,计算机视觉技术进行视觉测量、目标检测时,存在准确度和运算效率低的问题。因此,本文提出人工智能的计算机视觉分析。选择互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)图像传感器与发光二极管(Light Emitting Diode,LED)光源共同采集图像;面对图像采集时出现的质量降低问题,引入欧式变换模型变化图像坐标、邻居平均滤波两种算法去除图像噪声,并在此基础上进行标准化图像处理;选择人工智能技术中的机器学习设计计算机视觉技术算法,实现基于人工智能的计算机视觉技术。实验结果:此次研究技术具有较高的视觉测量和目标检测准确率和效率。
    • 石世锋; 叶南; 吴哲; 张丽艳
    • 摘要: 为提升机械臂系统对环境的感知能力,针对机械臂多工位精确对准问题,提出了一种具有远近视距引导的机械臂多工位对准技术。首先构造具有远近视距的两目视觉配置,并与机械臂构成Eye-in-hand视觉反馈系统。然后标定两目视觉的内外参数和手眼关系变换矩阵。通过离线先验局部对准方式,建立各工位的任务表。提出了三阶段对准策略,即多工位作业起始位姿获取、全局相机的初定位和局域相机的精对准,使得机械臂能在多个工位下实现末端工具与目标的精确对准。通过多位置孔轴对准实验验证了本文方法的可行性。单个孔位重复对准标准差角度不超过0.015°,位置不超过0.078 mm,三阶段对准实验结果表明,角度误差小于0.05°,位置误差小于0.17 mm。
    • 王刚; 陈粤林
    • 摘要: 四门两盖是汽车车身的关键组成部分,不仅对整车外观有重要影响,而且在密闭性、操作流畅性以及风噪控制等方面也有着不可忽视的作用。对车身上四门两盖间隙特征、面差特征的质量控制既决定了整车的性能,又在一定程度上体现了汽车制造业的装配制造工艺水平,因此通过一定技术手段与专业设备,对四门两盖的间隙特征、面差特征进行精确和有效的测量具有极其重要的意义。本文提出了一种基于多线结构光与多机器人协同的白车身间隙面差在线测量系统,阐述了多线结构光测量传感器的测量方案与基于该三维传感器的多机器人协同在线检测系统方案。为了准确测量间隙、断差,通过协作机器人控制4台3D相机运动,分别对四门两盖的轮廓进行扫描检测,实现了对白车身四门两盖的间隙特征和面差特征的快速、精密和稳定检测。
    • 叶晗鸣; 阮洪浩; 王逍遥
    • 摘要: 针对传统的相机内参矩阵和相机位置参数标定方法较为繁琐复杂且与相机内参标定互相割裂的痛点,本文设计了一种基于机器人的对接位姿视觉测量系统标定方法,利用采集得到的不同位姿关系下标定板图像以及对应的末端机器人末端执行器位姿数据,解算视觉位姿测量过程中涉及到的不同坐标系间位姿转换关系,一次性完成相机内参标定和相机位置参数标定。本文方法可以为类似视觉位姿测量中视觉测量单元的标定提供参考。
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