基于一维Wconv-BiLSTM的轴承故障诊断算法

闫书豪; 乔美英

首页> 中文期刊> 《电子科技》 >基于一维Wconv-BiLSTM的轴承故障诊断算法

基于一维Wconv-BiLSTM的轴承故障诊断算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对不同信噪比噪声干扰下的轴承故障诊断问题,文中建立了一种基于一维宽卷积核卷积神经网络和双向长短记忆神经网络的轴承故障诊断模型.向该模型输入轴承振动信号,通过短时傅里叶变换将振动信号转化为时频图.然后利用首层为宽卷积核的卷积神经网络和长短记忆神经网络分别提取其空间与时间特征,并结合全连接层实现分类.为增强抗噪性,模型采用数据增强、mini-batch和批量标准化的方法.试验采用CWRU的轴承故障数据集,通过添加不同信噪比噪声构造噪声干扰试验.试验表明该模型有较好的抗噪性,在信噪比为2 dB的噪声干扰下仍能取得98％以上的故障识别准确率.

著录项

来源
《电子科技》 |2021年第4期|75-82|共8页
作者
闫书豪; 乔美英;
展开▼
作者单位

河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000;

河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000;

煤炭安全生产河南省协同创新中心河南焦作454000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
轴承故障诊断; 卷积神经网络; 宽卷积核; 双向长短记忆神经网络; 短时傅里叶变换; 抗噪性;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法研究 [J] . 冯连强 ,徐江 ,田瑞明 . 重型机械 . 2021,第001期
2. 基于多种小波变换的一维卷积循环神经网络的风电机组轴承故障诊断 [J] . 陈维兴 ,崔朝臣 ,李小菁 . 计量学报 . 2021,第005期
3. 基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法研究 [J] . 冯连强 ,徐江 ,田瑞明 . 重型机械 . 2021,第001期
4. 基于一维CNN与BiLSTM结合的轴承故障诊断 [J] . 吴楠 ,王喆 . 组合机床与自动化加工技术 . 2021,第009期
5. 基于改进一维残差网络的轴承故障诊断 [J] . 刘岚 ,侯立群 . 仪器仪表用户 . 2021,第009期
6. 基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断 [C] . LI Hongmei ,李红梅 ,HUANG Jinying . 2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议 . 2018
7. 基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法研究 [A] . 彭星杰 . 2021

基于一维Wconv-BiLSTM的轴承故障诊断算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅