抗噪性

摘要： 针对番茄和茄子2类茄科蔬菜的病害,基于SE-Inception和胶囊网络构建了一个具有抗噪性的茄科病害识别网络,称为胶囊SE-Inception。该网络主要分为特征提取和胶囊网络2部分。其特征提取部分采用了批处理归一化层(BN)加速网络收敛;利用SE-Inception结构和多尺度特征提取模块来提高模型的精度。胶囊网络部分采用了路由迭代次数为2,维度为16的胶囊进行处理。基于自建的茄科病害数据集开展实验,其包含白粉虱、白粉病、黄曲病和棉疫病4种病害类别和健康叶片;为减少过拟合,对数据进行了增广处理。实验结果表明胶囊SE-Inception网络针对常见的高斯、椒盐和模糊噪声具有较好的抗噪性;其仅需较少的数据就可以达到较高的识别精度,在相同数据量下,胶囊SE-Inception网络的识别精度高于常见轻量级模型。

摘要： 为了使机器视觉系统中各类待检产品获得清晰图像,给调焦系统提供优良的评价依据,针对图像清晰度评价时易受到噪声干扰等问题,提出了一种基于小波变换高频系数的清晰度评价算法。该算法首先采用小波分解变换求得待测图像的细节分量,然后基于梯度平方法对各方向细节分量的变化快慢进行评价,最后根据纹理方向特征综合三个方向的高频系数的变化快慢,实现对图像清晰度评价。通过实验,验证了小波变换分解层数对清晰度评价的影响,并选取了第三层小波分解变换的高频系数作为评价的依据。为了验证所提出的算法,通过工业相机对样品进行连续变焦取像,并向该组图像中加入了均值为0,方差为0.01的高斯白噪声作为含噪样本,基于Matlab软件,分别采用梯度平方法、FISH算法、variance函数和提出的评价算法对两组样本进行清晰度评价测试。结果表明,提出的评价算法具有良好的无偏性与灵敏度,在抗噪性方面也具有较好表现,符合调焦评价的要求。

摘要： 频率和位移影响线参数由于可操作性好且精度较高,因此在损伤识别中具有独特优势,但现有的两类参数指标在损伤识别中仍具有一定的局限性。鉴于此,首先构建了基于有载频率和结合灰度分析的位移影响线两类优化指标,然后利用两个数值算例验证其识别效果,分析结果表明:优化后的有载频率指标能克服对称结构频率变化的非唯一性限制,而优化后的位移影响线指标可实现一定误差范围的损伤程度表征。最后构建了堆栈降噪自动编码机和BP网络两类机器学习模型探究智能识别模式,结果表明:堆栈降噪自动编码机可增强有载频率指标的表达能力,并提高抗噪性能;而BP模型可弱化位移影响线指标中存在的波动效应,并能改善部分工况损伤程度表征精度不足的问题。

摘要： 为解决农业机械轴承故障数据标记成本高,导致基于深度学习的故障诊断方法诊断能力低下的问题,本研究提出一种采取空间嵌入并结合对比学习的半监督方法。该方法首先通过余弦距离度量样本特征间距离,再采取对比学习策略,拉近同类样本间距离,提高特征质量,最后采用凯斯西储大学轴承数据集对所提出的方法进行验证。仿真结果表明,本方法在仅有20%有标签数据的情况下,在测试集上实现了97.5%的诊断准确率,并且该方法具有良好的抗噪性,能适应农业机械运行的强噪声环境,在信噪比为-2的强噪声下,依然具有67.5%的准确率。

摘要： 在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠。为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)实现基波检测。首先,采用SWT将含有基波的信号分解为一组内蕴模态类函数(Intrinsic Mode Type functions,IMTs),第一个分量IMT1即代表基波。然后,该分量经Hilbert变换实现基波频率和幅值的测量。在谐波幅值瞬变、噪声混入、基波频率波动、间谐波频率靠近基波和谐波的情境下进行算法验证。实验结果表明,SWT能够准确提取基波,频率精度最高可达10-8量级,具有较强的抗噪性,且SWT的基波提取能力强于谐波和间谐波。

摘要： 针对电网中电能质量扰动信号在强噪声环境下扰动时刻难以准确检测问题,该文提出一种基于自适应辛几何模态分解(SGMD)和短时能量差分因子的电能质量扰动检测算法。基于自适应SGMD改进传统SGMD的滤波重构环节,准确重构电能质量扰动信号,计算重构信号的短时能量,推导基于短时能量的无参自适应阈值算式,构建短时能量差分因子,据此开发基于虚拟仪器的电能质量扰动检测平台,以实现电能质量扰动准确实时检测。仿真和实测结果表明,该文提出的算法在噪声环境下对单一扰动、复合扰动与过零扰动,均能有效地检测扰动起止时刻,且能有效地克服扰动幅值波动对检测结果的影响,相较于现有检测算法,其测量结果更加快速准确。

摘要： 针对滚动轴承工作环境噪声复杂,振动信号信噪比低且呈现非平稳和非线性的特点,以及传统诊断方法在噪声环境下分类诊断准确率低等问题,提出一种基于改进胶囊网络特征提取结构和反向传播损失值计算方法的滚动轴承故障诊断模型.应用多尺度卷积核Inception结构和空间注意力机制,替代传统胶囊网络单一卷积层进行特征提取,得到不同尺度下、重点区域突出的特征数据,利用胶囊结构构建向量神经元,通过动态路由的特征传递方式,得到分类结构数字胶囊,实现故障诊断;训练过程损失计算采用间隔损失和重构损失相结合的方法,通过调节二者比例系数,构建更加合理的反向传播计算过程.为验证模型的实际诊断效果,利用凯斯西储大学轴承数据集中4种转速及对应4种负载工况下的实验数据,通过添加不同幅值能量的高斯白噪声,以降低信噪比的方式开展实验;与双卷积层胶囊网络和传统卷积神经网络进行对比分析.结果表明,与其他诊断方法相比,提出的方法在噪声环境下能得到良好的诊断结果,抗噪性方面具有明显优势.

摘要： 提出将RAT矩函数应用于三维结构模态振型数据去噪的方法,使用RAT矩函数对结构的振型数据进行矩变换,从振型数据中提取出包含所有振型信息的特征矩集,将幅值较小的矩值作为噪声从特征矩集中剔除,再利用特征矩集重构振型图像,即能实现对振型数据去噪。采用一个仿真的机匣结构,以正态分布的随机噪声模拟真实情况下的噪声,在不同噪声强度下利用RAT矩对振型数据去噪,来验证RAT矩函数的去噪能力。结果表明:RAT矩函数具有良好的抗噪性,能大幅度减小噪声对模态振型的影响。

摘要： 针对不同信噪比噪声干扰下的轴承故障诊断问题,文中建立了一种基于一维宽卷积核卷积神经网络和双向长短记忆神经网络的轴承故障诊断模型.向该模型输入轴承振动信号,通过短时傅里叶变换将振动信号转化为时频图.然后利用首层为宽卷积核的卷积神经网络和长短记忆神经网络分别提取其空间与时间特征,并结合全连接层实现分类.为增强抗噪性,模型采用数据增强、mini-batch和批量标准化的方法.试验采用CWRU的轴承故障数据集,通过添加不同信噪比噪声构造噪声干扰试验.试验表明该模型有较好的抗噪性,在信噪比为2 dB的噪声干扰下仍能取得98％以上的故障识别准确率.

摘要： 提出将RAT矩函数应用于三维结构模态振型数据去噪的方法,使用RAT矩函数对结构的振型数据进行矩变换,从振型数据中提取出包含所有振型信息的特征矩集,将幅值较小的矩值作为噪声从特征矩集中剔除,再利用特征矩集重构振型图像,即能实现对振型数据去噪.采用一个仿真的机匣结构,以正态分布的随机噪声模拟真实情况下的噪声,在不同噪声强度下利用RAT矩对振型数据去噪,来验证RAT矩函数的去噪能力.结果表明:RAT矩函数具有良好的抗噪性,能大幅度减小噪声对模态振型的影响.

摘要： 本文重点研究语音识别系统中信号的抗噪性前端处理方法.将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数.将上述方法应用于基于HMM的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统抗噪性得到了提高.

摘要： 结构系统中可能存在各种不确定性,例如,结构参数的不确定性、外激励的不确定性和环境噪声的不确定性等.目前,通常采用概率模型、区间模型、凸模型和模糊模型等数学模型解决系统不确定性问题.其中,区间分析方法不依赖于一个确定的参数,在只有参数的上下界信息情况下,其能将不确定量转换为区间数,良好地应对了实践中出现的不确定性的信息和数据难以获取的情形.另一方面,结构的损伤识别是结构健康监测中重要的研究方向,结构内部与外部的不确定性因素的存在会引起结构损伤识别结果的偏差,因此,结构损伤识别的不确定性方法研究是必然发展趋势.本文把具有不确定性的结构参数和所受外激励的不确定性用区间数描述.同时,基于响应统计矩的定位和损伤识别方法不仅具有对损伤敏感的特点,还具有良好的抗噪性.本文首先提出基于具有好的抗噪性的响应统计矩非概率损伤识别方法对结构进行损伤识别,其次进一步提出基于有较好抗噪性且能减少所需的结构响应观测的传感器数量的时间矩的非概率损伤识别方法对结构进行损伤识别.两种方法均通过对不确定量的一阶泰勒级数展开,分别得到包含有不确定量的未损伤和损伤结构单元刚度区间边界估计,进而通过定义的PoDE(Possibility of Damage Existence)确定了结构各单元的损伤可能性.最后,通过几个数值算例模拟,验证所提出的两种方法的可行性和有效性.

摘要： 地震勘探中接收到的地震波包含着有效波和干扰波,其中面波是最常见的干扰波之一,面波压制是陆上地震资料处理的主要问题之一.传统的面波压制方法都有其缺陷,如在压制面波的同时损失相应频带上有效波、时频分辨率不够等问题.文中根据同步挤压小波变换高度的时频聚焦性和具有一定的抗噪性等特点,在面波压制中加以应用,通过对实际地震资料处理和与常用的连续小波变换方法处理结果的对比,表明,同步挤压小波变换面波压制方法在有效去除面波的同时,最大限度地保护了有效波.

摘要： 本文利用匹配滤波的信号处理方法,分析得到了PeCAN相位编码连续主动声呐信号的探测性能随信号基本参数的变化规律.仿真结果表明:PeCAN相位编码信号的距离分辨力只与PeCAN序列的编码宽度有关,编码宽度越小距离分辨力越高;其速度分辨力和抗噪性与信号长度有关,信号长度一致速度分辨力相同,而信号长度越长抗噪性越好.与相同时宽的LFMCW、LFM-COSTAS及M序列相位编码信号的对比,PeCAN序列编码信号在测距时可实现最低的旁瓣.

摘要： 骨质疏松症的发病通常伴随着骨量的流失和皮质骨厚度的减少.本文利用YIN算法对皮质骨厚度进行估计.YIN算法相较于传统的倒谱法拥有更强的抗噪性,在信噪比达到20dB后依然可以较好地进行估计,而倒谱法在信噪比达到60dB时就已经无法准确估计.经过Bland-Altman分析进一步验证了估计厚度与实际厚度之间具有很强的相关性(R2=0.99,n=27,p＜0.0001).以上实验结果表明,YIN算法用于皮质骨厚度估计表现出更优的抗噪性和一致性,具有较好的临床应用潜力.

摘要： 基于结构响应的相关函数已经用于白噪声激励下的结构参数识别.本文提出了一种在平稳随机过程激励下利用结构响应的相关函数进行结构参数识别及损伤诊断的算法.首先利用结构某一自由度响应作为参考信号,同时对结构响应及激励进行相关函数处理,建立关于结构响应互相关函数的运动方程,然后利用扩展卡尔曼滤波在部分观测结构加速度响应情况下对结构参数进行识别,通过结构参数变化,进行结构损伤识别.本文对一个双层平面框架承受地面金井清谱有色噪声激励下的数值算例进行了研究,识别结果表明提出的算法能在部分观测结构加速度响应情况下,对结构进行损伤识别,并具有对测量信号噪声的抗噪性.

摘要： 损伤检测是一个重要的研究课题,许多专家学者对此进行了大量研究,但是它仍然存在巨大挑战.因此,进一步研究非常重要.已经有人提出了一种基于响应统计矩的定位和识别结构刚度损伤的方法.此方法的显著优点是对损伤敏感的同时具有良好的抗噪性.但是,这个方法也存在局限性:它要求损伤的刚度参数个数小于相应的未损伤的刚度参数.因此,本文提出了一种改进的方法:首先,测量部分结构加速度响应,分割响应时间段,计算每个时间段内的统计矩;然后,用迭代的方法识别结构刚度.这个方法简单实用,并且被证实它具有良好的抗噪性.不仅如此,它还能在观测的结构响应少于未知数的情况下准确识别结构参数.本文将用数值算例证明该方法的可行性和有效性.

摘要： 本文立足于浅海水声通信的研究基础上，设计了一套基于STM32的水声指令传输系统，实现指令文本在水下的可靠传输。论文对有无跳频方式的设计方案分别做了加噪衰减环境和水池多径环境下的实验，验证了FH-MFSK调制方式具有较强的抗噪性和抗多径能力，并列出了本系统基带通信部分的性能指标。

摘要： 多光谱相机不同谱段间的成像差异给图像配准带来了很大困难.传统的SIFT等特征难以准确配准不同谱段的图像.本文针对可见光范围的多光谱遥感影像,提出使用FAST特征进行图像特征点的提取，使用SIFT特征对提取的特征点进行描述，使用RANSAC算法对特征点进行两次剔除，最后对得到的内点进行最小二乘平差估计，得到变换的单应性矩阵的图像配准方法。试验证明，提出的算法可以在城市、农田、村镇等不同场景和具有较大的噪声、较大的光谱异质性与较大的几何形变之间的图像完成配准和纠正，合成具有良好视觉效果的假彩色图像。具有不变性好，抗噪性强和精度较高的特点，对多光谱影像有较好的匹配效果。

摘要： 针对多途现象影响严重的水声信道，将一种基于复倒谱的解卷积技术应用在水声信号处理领域，进行均衡运算恢复原信号。通过仿真实验，发现该方法抗噪性较强，能够有效的抑制水声信道多途传播干扰，适合复杂水声环境下的信号恢复。

摘要： 本发明涉及一种自适应滤波的磁共振信号抗饱和消噪装置及消噪方法，采用三个多匝小线圈作为参考通道，前端处理模块经高精度AD采集模块连接至FPGA模块，再经数据传输模块连接至PC模块，避免了核磁信号的感应。通过FPGA中抗饱和模块使信号被尽可能放大且不饱和；再用自适应消噪算法对信号进行实时参考消噪，利用PC模块实时修改自适应滤波器参数，能适应各种复杂的探测环境。本发明的消噪装置和消噪方法，经在强电磁干扰环境中实验，不仅保证核磁信号不失真，提高信噪比，抑制工频谐波干扰，还起到抗饱和的作用，并能在低信噪比且易饱和的探测现场实时检测到核磁信号，为后续核磁信号的数据反演奠定可靠基础。

摘要： 本发明公开了一种广播通信发射机相噪仿真器及抗相噪性能测试方法，具体来说是模拟广播通信发射机相位噪声的仿真器装置及对通信系统进行抗相位噪声性能测试的方法。发射机相噪仿真器包括相噪载波产生器，用于产生符合相位噪声模型的载波信号，仿真器的工作频段由控制器进行设置。抗相噪性能测试方法测试通信系统在高斯白噪声信道下和受到相位噪声干扰后在高斯白噪声信道下的信噪比门限，得出两次测量的门限差作为该系统抗此模型相位噪声的性能。利用本发明所述方法和装置，可以在实验室内测试某种通信系统抗多种模型相位噪声干扰的性能，总结该系统抗相位噪声的能力，并可以对多种系统的性能做出比较，为系统的研制和开发提供参考。

摘要： 本发明涉及一种抗噪耳壳、抗噪耳壳模组及抗噪软帽，该抗噪耳壳包括相互卡接的前壳体以及后壳体，在前壳体与后壳体之间设有一极板，极板与前壳体合围成一耳壳前腔，极板与后壳体合围成一耳壳后腔，在极板朝向耳壳后腔的一侧面固定设有一降噪受话器，在耳壳后腔内还设有一降噪电路板，在极板朝向耳壳前腔的一侧设有一拾音麦克风，拾音麦克风以及降噪受话器均与降噪电路板电性连接。本发明提出的抗噪耳壳，可有效地隔绝外界噪音，实现降噪效果。

摘要： 本发明公开了一种具有融雪抗凝冰功能的低噪抗滑沥青路面预防性养护方法，属于公路养护领域。本发明在养护路面上依次同步或异步洒/撒布层间界面剂、粘结材料、抗滑降噪材料、粘结材料、缓释融雪抗凝冰材料、表面保护剂，在养护路面形成罩面结构层；所述的缓释融雪抗凝冰材料为高沸点多元醇，有机酸盐等融雪材料与改性沥青复合制成，本发明新养护层的自融雪抗凝冰功能可以保持5年以上，与原路面的层间粘结强度≥1.0MPa，防止片状脱落；粘结料完全裹覆抗滑降噪骨料并形成两层连续沥青膜，保证渗水系数为0；保证抗滑系数BPN≥55，保证行车噪音低，延缓反射裂缝，快速开放交通，性价比高、节能环保。

摘要： 本发明公开了一种极强相噪下的抗相噪调制方法和解调方法，具体涉及通信技术领域。本发明的调制方法包括对原始数据进行编码处理得到比特序列；将比特序列划分为M个待调制比特组；根据预设的星座图对M个待调制比特组进行星座映射，得到M个星座点；进行相位累加；根据预设的比特映射方式将包含N个比特的待映射比特组映射到所述预设的星座图的星座点上；调制得到N阶调制信号；解调方法包括接收发送端发送的N阶调制信号；得到M个均衡符号；对相位进行差分；相位调整后的M个星座点进行解映射得到M个比特组；解码处理得到原始数据。本发明通过在差分基础上对星座图进行了设计，使得相应的星座图较优，在极强相噪下星座点之间的混叠较少。

摘要： 本发明涉及一种自适应滤波的磁共振信号抗饱和消噪装置及消噪方法，采用三个多匝小线圈作为参考通道，前端处理模块经高精度AD采集模块连接至FPGA模块，再经数据传输模块连接至PC模块，避免了核磁信号的感应。通过FPGA中抗饱和模块使信号被尽可能放大且不饱和；再用自适应消噪算法对信号进行实时参考消噪，利用PC模块实时修改自适应滤波器参数，能适应各种复杂的探测环境。本发明的消噪装置和消噪方法，经在强电磁干扰环境中实验，不仅保证核磁信号不失真，提高信噪比，抑制工频谐波干扰，还起到抗饱和的作用，并能在低信噪比且易饱和的探测现场实时检测到核磁信号，为后续核磁信号的数据反演奠定可靠基础。

摘要： 本实用新型涉及一种抗噪耳壳、抗噪耳壳模组及抗噪软帽，该抗噪耳壳包括相互卡接的前壳体以及后壳体，在前壳体与后壳体之间设有一极板，极板与前壳体合围成一耳壳前腔，极板与后壳体合围成一耳壳后腔，在极板朝向耳壳后腔的一侧面固定设有一降噪受话器，在耳壳后腔内还设有一降噪电路板，在极板朝向耳壳前腔的一侧设有一拾音麦克风，拾音麦克风以及降噪受话器均与降噪电路板电性连接。本实用新型提出的抗噪耳壳，可有效地隔绝外界噪音，实现降噪效果。

摘要： 抗噪性评估装置和评估抗噪性的方法。一种抗噪性评估装置对包括一对输入信号端口、一对输出信号端口以及用于噪声信号的输入的噪声信号端口的设备的S参数进行测量；计算噪声信号端口与一对输入信号端口之间的S参数之间的差，或者计算噪声信号端口与一对输出信号端口之间的S参数之间的差，作为评估指数；获取通过执行快速傅立叶变换而获得的第一频谱，所述快速傅立叶变换针对通过对噪声信号执行电磁场分析而获得的电压波形执行，并且计算作为第一频谱与评估指数的乘积的第二频谱；以及在第二频谱中提取具有局部最大电压值的频率作为用于评估抗噪性的频率。

摘要： 抗噪性评估装置和评估抗噪性的方法。一种抗噪性评估装置对包括一对输入信号端口、一对输出信号端口以及用于噪声信号的输入的噪声信号端口的设备的S参数进行测量；计算噪声信号端口与一对输入信号端口之间的S参数之间的差，或者计算噪声信号端口与一对输出信号端口之间的S参数之间的差，作为评估指数；获取通过执行快速傅立叶变换而获得的第一频谱，所述快速傅立叶变换针对通过对噪声信号执行电磁场分析而获得的电压波形执行，并且计算作为第一频谱与评估指数的乘积的第二频谱；以及在第二频谱中提取具有局部最大电压值的频率作为用于评估抗噪性的频率。

摘要： 本实用新型公开了一种抗噪电路、驻极体话筒抗噪电路及驻极体话筒设备，所述抗噪电路用于提升一音频设备的抗噪性，包括输入端抗噪电路和输出端抗噪电路；所述输入端抗噪电路连接在所述音频设备的输入端，用于对所述音频设备的输入信号进行抗噪处理；所述输出端抗噪电路连接在所述音频设备的输出端，用于对驻极体话筒所述音频设备的输出信号进行抗噪处理；本实用新型提供的抗噪电路通过在音频设备的输入端和输出端分别连接抗噪电路，对音频设备的输入端和输出端进行抗噪处理，有效抑制环境干扰。