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仿真测试

仿真测试的相关文献在1990年到2023年内共计1836篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文557篇、会议论文73篇、专利文献427537篇;相关期刊303种,包括中国测试、现代电子技术、电脑知识与技术等; 相关会议69种,包括中国造船工程学会船舶力学学术委员会测试技术学组2016年学术会议、2015中国汽车工程学会年会、第二十四届测试与故障诊断技术研讨会等;仿真测试的相关文献由4914位作者贡献,包括柳维旗、王鹏、张磊等。

仿真测试—发文量

期刊论文>

论文:557 占比:0.13%

会议论文>

论文:73 占比:0.02%

专利文献>

论文:427537 占比:99.85%

总计:428167篇

仿真测试—发文趋势图

仿真测试

-研究学者

  • 柳维旗
  • 王鹏
  • 张磊
  • 张鹏
  • 王伟
  • 魏伟
  • 刘斌
  • 王晓原
  • 姜雨函
  • 孙奉仲
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 杨琼波; 崔东文
    • 摘要: 为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法。分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RSO算法原理,在不同维度条件下选取6个典型函数对RSO算法进行仿真测试;利用RSO算法对ESN储备池规模、稀疏度等超参数进行优化,建立WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型,并分别构建WPDRSO-SVM、WPD-ESN、WPD-SVM和SSA-RSO-SVM、SSA-ESN、SSA-SVM作对比分析模型;利用云南省江边街水文站1957-2014年逐月径流时间序列数据对8种模型进行检验及对比分析。结果表明:RSO算法在不同维度条件下均具有较好的寻优精度和全局搜索能力。WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型对实例后10年120个月月径流时间序列预测的平均绝对百分比误差分别为2.73%、3.90%,预测精度优于同一分解条件下的其他模型。RSO算法能有效优化ESN网络超参数,提高ESN网络的预测性能。WPD对径流时间序列数据的分解效果优于SSA方法。
    • 张亚杰; 崔东文
    • 摘要: 针对水文时间序列月径流多尺度非平稳性等特点,提出基于奇异谱分解(SSA)的学生心理学优化(SPBO)算法-自适应神经模糊推理系统(ANFIS)月径流组合预测模型,并应用于云南省某水文站月径流预报。首先通过SSA将实例月径流时序数据分解为若干独立子序列分量,以降低时序数据的复杂性;其次介绍SPBO算法原理,通过取8个标准函数对SPBO算法进行仿真验证及比较;最后采用SPBO算法优化ANFIS条件参数和结论参数,建立SSA-SPBO-ANFIS模型对每一个子序列进行预测,叠加后作为最终月径流预测结果,并与基于集合经验模态分解(EEMD)的EEMD-SPBO-ANFIS模型和未经分解的SPBO-ANFIS模型作比较。结果表明:SPBO算法具有较好的寻优精度;SSA-SPBO-ANFIS模型对实例月径流预测的平均绝对百分比误差5.57%,平均绝对误差0.20 m^(3)/s,纳什系数0.9948,合格率96.7%,预测效果优于EEMD-SPBO-ANFIS模型,远优于SPBO-ANFIS模型。模型及方法可为相关水文时间序列预测研究提供参考。
    • 张峻荧; 苏芮琦; 王士焜; 黄波
    • 摘要: 本文提出了一种用于智能驾驶系统或部件仿真验证的整车仿真模型搭建方法,基于系统级建模思维对整车进行模块化分析确定建模思路,从实车试验数据获取关键技术参数,再结合基本的车辆结构参数建立实车各子系统等效仿真模型。本文基于veDYNA和Simulink联合仿真软件搭建了某款纯电动车辆的整车模型用于自动驾驶控制器仿真测试,验证数据表明模型满足仿真验证需求。
    • 徐俊岐; 马海龙
    • 摘要: 列控中心区间占用逻辑检查功能,是进一步提高列控系统整体安全性的重要技术手段。按照列控设备管理办法规定,列控中心软件升级换装前,需对软件功能进行全面的仿真测试。总结了列控设备的仿真测试工作经验,重点对列控中心区间占用逻辑模块与临时限速服务器、调度集中系统、车站联锁等设备接口仿真测试方法进行探讨,以期能为软件的仿真测试提供借鉴和参考。
    • 杨琼波; 崔东文
    • 摘要: 为提高月径流时间序列预测精度,建立基于小波包分解(WPD)、人工水母搜索(AJS)算法、数据分组处理方法(GMDH)的WPD-AJS-GMDH月径流时间序列预测模型。采用WPD将月径流时序数据分解为若干子序列分量;选取6个典型函数在不同维度条件下对AJS算法进行仿真测试;利用AJS算法优化GMDH网络关键参数,建立WPD-AJS-GMDH模型,并构建基于支持向量机(SVM)、BP神经网络及完全集合经验模态分解(CEEMD)、小波分解(WD)的17种对比分析模型;最后利用云南省龙潭站1952年~2016年780组的月径流时间序列数据对所建立的18种模型进行检验。结果表明,在不同维度条件下,AJS算法均具有较好的寻优效果;WPD-AJS-GMDH模型预测误差均小于其他17种模型;对于月径流时序数据分解,WPD分解效果优于CEEMD、WD方法;AJS算法能有效优化GMDH网络参数,提高预测性能。
    • 叶少槟; 梁恩云; 高琛; 谭北海
    • 摘要: 随着自动驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术对它所需要的测试场景数量也越来越大,对场景的复杂度和场景的多样性也有了进一步的提高。一方面,驾驶场景中的要素,例如气象、周边交通和道路情况,数量大而且变化多样,因此它们之间组合出来的场景数量通过道路采集数据也难以穷尽地采集。另一方面,为了丰富场景的多样性,应对突发情况,通常需要收集一些边界危险场景,但边界场景不能刻意去制造。原因是这不仅伤害了驾驶员也伤害了道路交通的其他参与者。因此基于驾驶场景的仿真模型构建是完善自动驾驶仿真测试的关键技术。本文提出了基于数字孪生的仿真模型并通过模型还原真实驾驶场景的构建方法,系统阐述了国内外研究工作的进展和现状,对数字孪生技术进行阐述,构建方法包括了基于物理规律建模和基于数据驱动的方式对行驶车辆进行建模。研究结果表明:从仿真模型设计到还原真实场景可以保证数据的多样性以及采集数据过程的安全性,降低研发成本并提高自动驾驶仿真测试的效率。
    • 石立新
    • 摘要: 为了准确而快速地挖掘社交网络中的隐藏关键用户,文中在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为社交网络中的每个用户节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,模拟用户可以根据主观意向选择节点对应的链接操作,提出一种Au-2S-PageRank(Authority-2Step-PageRank)算法。该算法在程序设计上融合传统AuPageRank和2S-PageRank算法的优点,可解决权值分配和用户主观意向难以确定这两方面的问题。另外,使用推特数据集对Au-2S-PageRank算法、经典PageRank算法、MBUI-SFIM算法进行测试仿真。实验结果表明,相比另外两种数据挖掘算法,Au-2S-PageRank算法可以更加高效且准确地挖掘有向社交网络中的关键用户。
    • 高成; 张宇亮; 黄姣英; 陈炳印
    • 摘要: 针对小型热插拔(SFP+)光传输模块在实际使用中存在测试成本高、不同器件个体差异大的问题,文中提出利用仿真的方法对光传输模块进行仿真测试,从而减少对测试硬件的依赖。针对SFP+光传输模块,选择误码率、眼图以及信号带宽等电特性参数作为衡量传输信号质量的主要参数,调研测试原理,建立测试模型。使用光通信系统仿真软件OptiSystem建立仿真模型,对各参数进行仿真测试,在不同关键设计参数的组合下得出多组测试数据。测试结果表明,光传输模块工作中心波长和光发射机发射功率对传输信号质量的影响最为显著。文中所提方法可以对光传输模块进行仿真测试,得到被测器件的误码率、眼图以及信号带宽,同时在关键设计参数变动后可以及时获得性能参数的反馈信息,使光模块的测试更加便捷。
    • 胡诗玮
    • 摘要: 为了提高医院信息传输的速度,改善医院信息管理系统的处理能力,设计了基于无线移动网络的医院信息管理系统。首先分析当前医院信息管理系统的研究进展,设计了医院信息管理系统的总体结构,然后对医院信息管理系统的重要功能模块进行详细设计,构建了用于医院信息管理的无线移动网络结构。通过系统对医院信息进行分类和处理,并将分类和处理结果通过无线移动网络进行传输,最后对医院信息管理系统的性能进行测试。相对于传统医院信息管理系统,基于无线移动网络的医院信息管理系统具有更好的信息传输实时性,而且医院信息处理能力更强,有助于提高医院信息管理水平,具有较高的实际应用价值。
    • 尹青; 上官伟; 张军政; 胡妙春; 臧一佩
    • 摘要: 高铁地面设备列控中心系统在投入使用之前,厂家需要对其进行完备的室内仿真测试,但完全采用人工测试的方法存在很多弊端,测试质量难以保证且效率低下。基于多年的工程测试数据,使用常用的决策树CART算法建立测试案例预测模型,并运用了Robot Framework自动测试框架。在分析列控中心系统各功能点测试需求的基础上,提出了一种列控中心仿真测试平台的设计方法,阐述了主要架构及可实现的功能。实际车站测试结果表明该测试平台的实现能够有效减少人为失误,提高测试效率,有较高的工程应用价值。
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