基于iBeacon及人脸识别的高校智慧教室考勤系统

曾水新; 黄日胜

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基于iBeacon及人脸识别的高校智慧教室考勤系统

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本文分析了现有考勤系统的技术原理及优劣势,提出了一种基于iBeacon及人脸识别的双重认证考勤系统,详细阐述了该系统的硬件架构、技术原理、数据流程及功能模块。该系统利用iBeacon设备确定现场性,利用人脸识别确定本人操作。经过双重认证,确保了考勤数据的真实性和不可抵赖性,解决了目前大多数考勤系统易被代打卡的缺陷,该系统成本低廉、实施简单,不需外接电源及网线,非常适合高校使用。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2020年第15期|P.42-44|共3页
作者
曾水新; 黄日胜;
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作者单位

河源职业技术学院广东省河源市517000;

河源职业技术学院广东省河源市517000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
iBeacon; 人脸识别; 智慧教室; 考勤系统;

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