基于机器视觉的图书馆座位占用状态研究

蔡丰熠; 龚润泽; 蔡龙飞; 李晟泽; 胡欣雨

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基于机器视觉的图书馆座位占用状态研究

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cqvip:占座现象一直是图书馆难以避免的一大问题,座位难以合理有效的分配极大降低了读者的阅读体验。为解决占座问题,许多学者基于机器视觉技术进行了研究,而卷积神经网络在其中有着良好的应用。本文基于机器视觉提出了一种图书馆座位占用管理方案,基于卷积神经网络进行图像特征分析与边缘识别,实时监测图书馆占用情况,实现图书馆的自动化管理。

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来源
《中国航班》 |2019年第11期|P.1-2|共2页
作者
蔡丰熠; 龚润泽; 蔡龙飞; 李晟泽; 胡欣雨;
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作者单位

[1]上海立信会计金融学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空、航天;
关键词
机器视觉; 卷积神经网络; 座位管理;

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