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基于电子鼻分析的原料烟叶鉴别

         

摘要

采用感官评吸和电子鼻分析,对湖南省不同县区、不同部位单料烟品质进行评价,并采用偏最小回归分析(PLSR)方法对二者进行相关性研究.结果表明:基于烟丝电子鼻的主成分分析(PCA),单料烟按地域差异进行分类;基于烟气电子鼻的PCA分析,单料烟按地域和部位差异进行分类,且分析结果与人的感官评定结果最接近,因此烟气电子鼻分析可作为鉴别原料烟叶的客观手段之一.

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