基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法研究

高辉; 马国峰; 刘伟杰

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针对目前中国苹果分选大部分还是经由人工筛选的现状,提出一种基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法.采用亮度自动校正技术消除苹果表面亮度不均匀分布,根据缺陷候选区域的数量,完成对苹果的初步判断,并使用加权相关向量机进一步对有缺陷的苹果进行判断.通过试验对文中方法的有效性和准确性进行验证.试验结果表明,该检测方法对 1 000 个测试样本的识别准确率为 99.1%,对各种缺陷的检测精度较高.

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来源
《食品与机械》 |2020年第10期|125-129148|共6页
作者
高辉; 马国峰; 刘伟杰;
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作者单位

郑州铁路职业技术学院人工智能学院河南郑州 451460;

郑州铁路职业技术学院人工智能学院河南郑州 451460;

河南工业大学机电工程学院河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
机器视觉; 缺陷快速检测; 加权向量机; 苹果缺陷; 亮度校正;

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