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基于变分模态分解技术的岩溶异常识别研究与应用--以川东南地区为例

         

摘要

川东南地区茅口组岩溶异常体尺度小,且多与断裂有关,其地震反射特征不明显,加之受限于上覆地层的强同相轴屏蔽,因而地震资料分辨率不高,识别难度较大,预测精度不高。为此,探索了基于地震波形分解的岩溶异常识别技术。与常规地震数据处理方法存在基函数选取复杂、信号混叠等问题不同,变分模态分解技术具有分辨率高、分解信息完备等优势。基于基追踪方法,首先采用该技术对地震数据进行全频带分解,得到不同波形特征的模态分量,再利用相关性系数对分量进行分级,去除最大分量以削弱研究区龙潭组底界强信号层的能量影响,选取能够表征异常特征的分量进行重构。处理后的地震数据可以有效削弱强反射层屏蔽的影响,凸显下部岩溶的横向异常,提高断层和岩溶的识别精度。基于处理后的地震数据体进行属性分析,以完成对研究区岩溶异常带的综合识别。实际应用结果表明:地震弱响应信息能在地震数据波形分解后得以呈现。利用实钻资料对上述应用结果进行验证,结果表明该技术具备良好的应用效果,对研究区后续岩溶储层预测具有一定的参考意义。

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