近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪

荣菡; 罗懿; 黄镘淳

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近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪

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cqvip:[目的]采用近红外光谱技术法,快速鉴别茶油掺伪。[方法]基于近红外光谱技术,比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络,建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型。[结果]采用马氏距离聚类分析法建模时,参数如下:光谱一阶导数处理后,结合SNV、Norris Derivative滤波方法,经主成分分析法,提取8个主成分,模型对预测集样本的准确率达100%;采用反向传播神经网络建模时,参数如下:输入向量为前8个主成分的33个吸收峰,隐含层神经元个数为15,训练学习速度为0.1,训练220步时,模型对预测集样品识别准确率亦为100%。[结论]反向传播神经网络方法更加具有较快的运算速度和较好的收敛性,可为茶油品质评价与检测提供一种新方法。

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来源
《安徽农业科学》 |2019年第19期|204-206219|共4页
作者
荣菡; 罗懿; 黄镘淳;
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作者单位

北京理工大学珠海学院材料与环境学院广东珠海519088;

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正文语种 chi
中图分类产品标准与检验;
关键词
近红外光谱; 模式识别; 马氏距离; 反向传播神经网络; 茶油; 掺伪油;

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