瓶装食用油异物检测算法

董蓉; 纪娟娟

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瓶装食用油异物检测算法

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现有的基于旋转-急停平台上序列图像分析的瓶装液体异物检测方法不适用于食用油生产线。文章提出一种基于单帧图像的瓶装食用油异物检测算法。首先利用均值漂移算法实现食用油的彩色图像分割,提取油体兴趣域;其次,利用积分图像快速估计油体区域的光强分布,并对甁壁高光、暗黑背景造成的干扰进行光强误差校正;最后结合异物区域相较油体区域偏暗的准则实现异物检测。在实际生产线上的实验表明,所提算法能够自适应瓶身以及瓶间不同的光照变化,检测正确率高。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2015年第4期|61-64|共5页
作者
董蓉; 纪娟娟;
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作者单位

南通大学电子信息学院;

安庆师范学院物理与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
异物检测; 均值漂移; 图像分割; 积分图像;

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