基于差值控制细胞神经网络图像滤波器

鞠磊; 郑德玲; 张蕾

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基于差值控制细胞神经网络图像滤波器

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差值控制细胞神经网能够实现灰度图像滤波等复杂运算.针对原有差值控制细胞神经网中值滤波器在稳定性和可实现性上存在的不足,提出了一种伪中值滤波器(CNN PM- filter),进而引入Mask图构造了选点式伪中值滤波器.从实验结果和相关度分析可以看出,本文提出的两种滤波器在改善稳定性与实现性的同时,没有影响到滤波器的性能,而选点式伪中值滤波器能有效降低滤波造成的模糊图像,取得更佳处理效果.

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来源
《工程科学学报》 |2005年第3期|375-379|共5页
作者
鞠磊; 郑德玲; 张蕾;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

山东胜利职业学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP291.4;
关键词
差值控制; 细胞神经网络; 伪中值滤波器; 图像处理;

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