一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

郭明; 谢磊; 何宁; 王树青

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一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

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提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.

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来源
《中南大学学报（自然科学版）》 |2003年第4期|447-450|共4页
作者
郭明; 谢磊; 何宁; 王树青;
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作者单位

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
支撑向量机; 过程监控; 故障诊断;

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