基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控制策略

牛礼民; 张泉泉; 朱奋田; 宗发新; 郑飞宇

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基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控制策略

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针对传统模糊控制中规则库制定单一、动力系统与控制策略参数协调性不高等问题,提出一种基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控制策略。根据增程器最优效率曲线,分析并提取动态规划算法在不同需求及动力部件状态下的多能源分配规则,并结合传统工程经验作为模糊控制规则库制定依据;以燃油经济性为优化目标,利用粒子群算法优化整车动力部件与隶属度参数,获取具有全局优化性的EREV能量分配。最后,在MATLAB/Simulink中建立整车模糊控制策略模型,嵌入到ADVISOR中仿真并进行硬件在环测试。结果表明:所提出的控制策略适用于多种工况,与原车功率跟随控制策略相比,能控制动力电池SOC在合理范围内,同时提高整车燃油经济性。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2022年第2期|137-145|共9页
作者
牛礼民; 张泉泉; 朱奋田; 宗发新; 郑飞宇;
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作者单位

安徽工业大学机械工程学院;

国网固镇县有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电动汽车;
关键词
车辆工程; EREV; 动态规划; 粒子群算法; 模糊控制策略; 全局优化;

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