基于ARIMA模型的云南省GDP的时间序列分析及预测

郑伟; 张坤; 关南星

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基于ARIMA模型的云南省GDP的时间序列分析及预测

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利用云南省1993-2017年生产总值的数据,运用序列图及自相关检验图对其进行平稳性检验,根据检验结果将非平稳的数据通过差分法将其平稳化,然后建立时间序列的ARIMA模型,并进行检验分析,最后根据模型结果对未来云南省近23年的地区GDP进行预测估计分析.结果表明,该模型能较好地预测云南省近23年的地区生产总值,且预测精度较高.

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来源
《楚雄师范学院学报》 |2020年第3期|26-32|共7页
作者
郑伟; 张坤; 关南星;
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作者单位

楚雄师范学院数学与统计学院云南楚雄675000;

楚雄师范学院数学与统计学院云南楚雄675000;

楚雄师范学院数学与统计学院云南楚雄675000;

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正文语种 chi
中图分类 F127.74;
关键词
地区GDP; 统计检验; 时间序列分析; ARIMA模型;

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