统计检验

摘要： 山区高速公路特长隧道群出入口段是行车风险较高的路段,隧道出入口段的“黑白洞效应”对驾驶员的视觉影响显著,为了研究该路段的驾驶员瞳孔大小随着与隧道洞口距离的变化情况,通过实车试验采集了10名男性驾驶员在雅康高速公路喇叭河隧道群路段行驶的瞳孔直径数据,分析了该隧道群路段各个隧道出入口的驾驶员瞳孔直径大小变化数据,采用统计检验和多元线性模型的方法得到了隧道群路段隧道出入口的驾驶员瞳孔直径预测模型。试验表明:在隧道群不同隧道的入口段,驾驶员瞳孔直径呈现后倾向“W形”波动趋势,在出口段则呈现后倾向“M形”波动趋势,在隧道前后的基本路段,驾驶员瞳孔直径处于2.8~3.5 mm,适应隧道内暗环境后驾驶员瞳孔直径则维持在4.0~5.0 mm。全覆盖设置遮光棚洞时,有利于短间距相邻隧道的平稳过渡,减小了驾驶员明暗适应过程中心理负荷波动程度。

摘要： 一般管理学研究在探讨变量间的关系时,通常假定该关系为线性的,即正相关或负相关的关系。然而越来越多实证研究及对客观世界的观察结果表明,变量之间的关系很可能不是简单线性的,而是曲线的。当一个积极的因素投入过度将不能带来额外的收益,甚至可能会带来负面的影响,这种现象称为“过犹不及”效应。相反,如果出现某种因素投入在高水平或低水平时,收益都要比将该因素投入在中等水平时要好,这种现象则称为“居中不良”效应。“过犹不及”和“居中不良”都是典型的曲线效应,这些曲线效应广泛存在于管理学领域及其他社会科学领域,如心理学、社会学、经济学等。本文探究了国内外对于曲线效应现象的论述,并以二次函数曲线关系为例,介绍非线性关系的几种模型(简单非线性关系、非线性调节效应、非线性中介效应)及其统计检验方法,以期为研究者对非线性关系的研究提供参考。

摘要： 以热力专业理论、规范为背景,基于统计学科方法,参考人工智能算法思想,梳理了适用于火电机组状态分析的数据准备流程和方法。描述了数据的集成、测量误差检测、稳态筛选3部分数据工作的必要要求,阐释了基于统计检验延伸的系列处理方法的原理依据、推导过程和应用方法,提供了实际电厂机组运行数据处理的基本算例。研究成果可以在智能运维新领域的在线机组状态分析中形成方法简明、计算量小、适用性高、参照行业规范的数据准备。

摘要： 在实验研究过程中,使用统计检验方法对实验数据进行分析处理具有重要的现实意义。在众多的统计软件中,R语言因其使用灵活、功能强大、开源免费等优点得到了广泛使用。本文通过应用R语言检验实验数据的差异性,介绍其数据检验路径,有助于读者了解和掌握R语言的功能和用法。

摘要： 为系统地考察中国大陆地区强震之后的早期余震概率预测效能及制约因素,以期开展适合板内地震活跃地区的“可操作”强余震概率预测,服务震后抗震救灾、应急救援等工作,本文采用充分利用震后早期小震信息的Omi-R-J模型对中国大陆的86个强震序列进行系统性的预测效能评估.通过连续分段滑动、拟合和余震发生率预测,对地震序列的早期模型参数、余震预测限度及其制约因素进行了讨论,并利用N-test检验方法开展了分级分段分档预测结果的效能评估.通过对比1天和30天数据拟合参数的相关性发现,b、k、c具有较强的相关性,差别较小,而p值的相关性较弱,这或许和p值表示余震活动在长期内的衰减特性有关,Omi-R-J模型可在震后早期记录相对不完整的阶段更早的获得较为稳定的序列参数;利用Omi-R-J模型对中国大陆强震序列的预测结果显示,Omi-R-J模型对中国大陆早期的强余震具有较好的预测能力,总的预测有效率为81.16%,平均预测有效率为83.82%,预测过少的比例大于预测过多的比例,早期序列发育较差或监测能力有限的区域,其预测效果受到很大制约;地震序列参数k是影响地震数目的关键因素,而地震序列发育程度可能是影响震后0.05天地震预测效率的重要因素之一.

摘要： 为减少跨河桥梁设计洪水不确定性带来的水害隐患,比较分析了多种水文频率分布线型和由设计暴雨推算设计洪水流量的方法在西部非洲(西非)的适用性。对比了Gumbel与P-Ⅲ型分布对雨量样本频率的拟合优度,分析了Office de la Recherché Scientifique et Technique Outre-Mer(ORSTOM)与中国水利水电科学研究院(中国水科院)由设计暴雨推算设计洪水流量的原理和方法,对实际观测数据进行拟合,得到了ORSTOM方法的各参数计算方程。将多种方法用于西非工程实例,计算了设计洪水流量。结果显示:Gumbel和P-Ⅲ分布对西非雨量样本的频率拟合均能通过Kolmogorov-Smirnov检验,Gumbel分布的拟合更优。ORSTOM和中国水科院方法计算的设计洪水流量均合理,前者计算简单,后者计算值偏大11.92%。充分利用当地实测地表数据并采用多种方法计算和对比,可提高设计洪水计算结果的可靠性。

摘要： 论文指述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、X^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、X^(2)值等)和P值。

摘要： 通过系统研究华南西部地区震群活动与中强震的关系,发现华南西部地区震群活动主震震级在M_(L)3左右;震群活动与区域强震关系密切,小震群频度的起伏可以反映区域地震活动水平的强弱;华南西部地区震群频次超阈值2为异常,可做中短期预测,通过预测效能检验。区域震群对中强震地点的预测有积极意义:震前2年,震群呈条带状分布,中强震发生在震群条带上,震群时间和地点距中强震都是由远到近,时间跨度超1年,最远距离380 km,中强震震级比震群高2~3级。

摘要： 对未来1年内发生强震的预测在做好备灾应急准备和防震减灾工作上具有重要的现实需求.为反映近年来国际上关于1年尺度地震预测模型研究的进展,本文系统地整理了地震的统计概率预测模型、物理预测模型和混合预测模型,并从方法原理、预测效能评价、部署应用等角度进行了梳理.研究表明,目前国际上发展的1年尺度地震预测模型及其效能评价使用的参考模型的总体数量较少、建模原理主要基于G-R关系等统计学基本定律,显示该领域在基础理论架构、关键技术体系上并未足够成熟,这可能与相应的地震发生机理解释尚不完善、建立数理化的预测模型尚有困难等因素有关.

摘要： 对未来1年内发生强震的预测在做好备灾应急准备和防震减灾工作上具有重要的现实需求.为反映近年来国际上关于1年尺度地震预测模型研究的进展,本文系统地整理了地震的统计概率预测模型、物理预测模型和混合预测模型,并从方法原理、预测效能评价、部署应用等角度进行了梳理.研究表明,目前国际上发展的1年尺度地震预测模型及其效能评价使用的参考模型的总体数量较少、建模原理主要基于G-R关系等统计学基本定律,显示该领域在基础理论架构、关键技术体系上并未足够成熟,这可能与相应的地震发生机理解释尚不完善、建立数理化的预测模型尚有困难等因素有关.

摘要： 将统计检验方法应用于核函数度量.以核函数、规范化核函数、中心化核函数和核距离作为样本在特征空间中的几何关系度量,使用t检验和F检验等7种统计检验方法检验特征空间中同类样本间几何关系度量值与异类样本间几何关系度量值的分布差异,以此反映特征空间中同类样本间内聚性与异类样本间分离性间的差异.在11个UCI数据集上进行的核函数选择实验表明,基于统计检验的核度量方法达到或超过了核校准与特征空间核度量标准等方法的效果,适用于核函数度量;并且发现两类数据分布差异主要体现在了方差差异上.此外,对核函数的处理(规范化或中心化)会改变特征空间,使得度量结果失真.

摘要： 选取大连地区七个气象台站近30年的气温和降水量两个要素数据,利用统计检验聚类分析(CAST)的中心聚类分析方法和经验正交函数(EOF)理论算法完成大连地区气象要素场(气候)分型.分析结果表明:以气温为划分依据,金州、普兰店或长海为聚类中心或以降水量为划分依据,以金州为中心,七个气象台站都可以划分到同一气候区域中.

摘要： 海浪的平稳性是研究其他海浪问题的前提条件,然而现实中的海浪并不是严格平稳的,若测波时间太长,其平稳性会受到影响.因此在分析海浪长期连续实测数据时,要保证海浪记录采用的时间长度满足平稳性的要求.利用韩国周边海域9个波浪测站,每个测站测波时长从1～12个月不等的长期连续资料分析波浪样本的平稳性.对每个测站每个月的波浪资料按不同的时间数据长度进行分段,用图检验和统计检验的方法计算了不同时间长度下的每一段波浪样本的平稳性,并对比了检验效果.结果表明:从时序图、自相关图中不能发现不同时间长度情况下的平稳性差异,且从图中看不出数据是否存在随时间变化的单调趋势;而统计检验中的游程检验不适合用于波浪样本检验;逆序检验法的结果表明当韩国各测站每月的测波资料按20min分段时,有6％～16％的序列不平稳,但相对于采用其他时间长度分段的情况,其不平稳序列个数较少.

摘要： 用上海沿海3个浮标站的实测2min平均风速资料,对SMB-WARMS模式(上海台风研究所中尺度预报模式)的0-24h风速预报进行了检验,并采用线性回归方法和BP神经网络方法建立了预报模型.结果表明,SMB-WARMS模式对上海沿海风速预报具有较高的准确度,3个浮标站的模式预报风速与实测风速的相关系数分别为0.83、0.77和0.75,对风力6级以下的风速预报效果优于风力6级以上的风速预报,对外海风速的预报效果则优于近岸.利用线性回归和BP神经网络方法建立了海礁浮标和黄泽洋船标的预报模型,其预报结果的预报评分略低于SMB-WARMS模式的预报评分.利用BP神经网络建立的洋山浮标的预报模型,其预报结果的预报评分则明显高于SMB-WARMS模式的预报评分,说明在地形较为复杂的近岸海域,模式预报风速与实测风速非线性特征较为显著,BP神经网络预报模型能发挥较好的预报效果.

摘要： 用上海沿海3个浮标站的实测2min平均风速资料,对SMB-WARMS模式(上海台风研究所中尺度预报模式)的0-24h风速预报进行了检验,并采用线性回归方法和BP神经网络方法建立了预报模型.结果表明,SMB-WARMS模式对上海沿海风速预报具有较高的准确度,3个浮标站的模式预报风速与实测风速的相关系数分别为0.83、0.77和0.75,对风力6级以下的风速预报效果优于风力6级以上的风速预报,对外海风速的预报效果则优于近岸.利用线性回归和BP神经网络方法建立了海礁浮标和黄泽洋船标的预报模型,其预报结果的预报评分略低于SMB-WARMS模式的预报评分.利用BP神经网络建立的洋山浮标的预报模型,其预报结果的预报评分则明显高于SMB-WARMS模式的预报评分,说明在地形较为复杂的近岸海域,模式预报风速与实测风速非线性特征较为显著,BP神经网络预报模型能发挥较好的预报效果.

摘要： 用上海沿海3个浮标站的实测2min平均风速资料,对SMB-WARMS模式(上海台风研究所中尺度预报模式)的0-24h风速预报进行了检验,并采用线性回归方法和BP神经网络方法建立了预报模型.结果表明,SMB-WARMS模式对上海沿海风速预报具有较高的准确度,3个浮标站的模式预报风速与实测风速的相关系数分别为0.83、0.77和0.75,对风力6级以下的风速预报效果优于风力6级以上的风速预报,对外海风速的预报效果则优于近岸.利用线性回归和BP神经网络方法建立了海礁浮标和黄泽洋船标的预报模型,其预报结果的预报评分略低于SMB-WARMS模式的预报评分.利用BP神经网络建立的洋山浮标的预报模型,其预报结果的预报评分则明显高于SMB-WARMS模式的预报评分,说明在地形较为复杂的近岸海域,模式预报风速与实测风速非线性特征较为显著,BP神经网络预报模型能发挥较好的预报效果.

摘要： 用上海沿海3个浮标站的实测2min平均风速资料,对SMB-WARMS模式(上海台风研究所中尺度预报模式)的0-24h风速预报进行了检验,并采用线性回归方法和BP神经网络方法建立了预报模型.结果表明,SMB-WARMS模式对上海沿海风速预报具有较高的准确度,3个浮标站的模式预报风速与实测风速的相关系数分别为0.83、0.77和0.75,对风力6级以下的风速预报效果优于风力6级以上的风速预报,对外海风速的预报效果则优于近岸.利用线性回归和BP神经网络方法建立了海礁浮标和黄泽洋船标的预报模型,其预报结果的预报评分略低于SMB-WARMS模式的预报评分.利用BP神经网络建立的洋山浮标的预报模型,其预报结果的预报评分则明显高于SMB-WARMS模式的预报评分,说明在地形较为复杂的近岸海域,模式预报风速与实测风速非线性特征较为显著,BP神经网络预报模型能发挥较好的预报效果.

摘要： 本文利用美国大气辐射测量项目(ARM)制作的CMBE观测数据集,检验美国环境预报中心(NCEP)全球预报系统(GFS)2001-2008年在SGP站点预报的地表通量、地表2米温度,主要结论如下:NCEPGFS预报地表向下短波辐射通量偏差最大达到200Wm-2,预报的偏差在夏季最大;地表向上短波通量的预报偏差基本在30Wm-2左右,且偏差大部分为负;2003年8月NCEP GFS模式长波方案的调整(GFDL转变为RRTM方案)提高了地表长波通量的白天预报;2006年8月NCEP GFS模式修正了向下长波辐射方案中的错误,提高了地表向下长波辐射通量全天的预报;NCEP GFS高估了所有季节夜晚负的感热值;NCEP GFS高估了全天的潜热值,白天的偏差要大于夜晚.对于地表2米温度,预报的白天午后温度偏冷,夜间至白天中午温度偏暖.

摘要： 本文利用美国大气辐射测量项目(ARM)制作的CMBE观测数据集,检验美国环境预报中心(NCEP)全球预报系统(GFS)2001-2008年在SGP站点预报的地表通量、地表2米温度,主要结论如下:NCEPGFS预报地表向下短波辐射通量偏差最大达到200Wm-2,预报的偏差在夏季最大;地表向上短波通量的预报偏差基本在30Wm-2左右,且偏差大部分为负;2003年8月NCEP GFS模式长波方案的调整(GFDL转变为RRTM方案)提高了地表长波通量的白天预报;2006年8月NCEP GFS模式修正了向下长波辐射方案中的错误,提高了地表向下长波辐射通量全天的预报;NCEP GFS高估了所有季节夜晚负的感热值;NCEP GFS高估了全天的潜热值,白天的偏差要大于夜晚.对于地表2米温度,预报的白天午后温度偏冷,夜间至白天中午温度偏暖.

摘要： 本文利用美国大气辐射测量项目(ARM)制作的CMBE观测数据集,检验美国环境预报中心(NCEP)全球预报系统(GFS)2001-2008年在SGP站点预报的地表通量、地表2米温度,主要结论如下:NCEPGFS预报地表向下短波辐射通量偏差最大达到200Wm-2,预报的偏差在夏季最大;地表向上短波通量的预报偏差基本在30Wm-2左右,且偏差大部分为负;2003年8月NCEP GFS模式长波方案的调整(GFDL转变为RRTM方案)提高了地表长波通量的白天预报;2006年8月NCEP GFS模式修正了向下长波辐射方案中的错误,提高了地表向下长波辐射通量全天的预报;NCEP GFS高估了所有季节夜晚负的感热值;NCEP GFS高估了全天的潜热值,白天的偏差要大于夜晚.对于地表2米温度,预报的白天午后温度偏冷,夜间至白天中午温度偏暖.

摘要： 本发明公开了一种基于统计模型检验的渐进式光子映射方法。本方法为：从视点出发向成像平面上每一待计算的像素点发射射线并与待绘制三维场景求交，若在跟踪路径上找到具有漫反射属性的交点，记为命中点；执行光子步：31)执行光子追踪步骤；32)对每一个命中点，执行光子收集处理；33)如果当前轮光子步不需卡方检测，则进行光通量累积，并保持收集半径不变；如果需卡方检测，则进行光子分布的质量评估；然后根据评估出的光子分布的属性，计算下一轮光子步中光子收集半径，并进行当前轮光子步的光通量累积；34)如果光子收集半径缩小，则执行分布式光线跟踪，生成新的命中点，再转至31)，否则直接转至31)，开始新一轮的光子步迭代。

摘要： 本申请提出了一种基于检验统计量的高维数据流变点检验方法及系统，包括：利用WBS2将高维数据流随机分成若干个完整的数据子集；计算数据子集区间的检验统计量值Lt，输出最大检验统计量值的数据点位置，将数据点作为候选点添加至变点候选集中；利用候选点将数据子集一分为二，在候选点的左右两侧再次递归抽取数据子集；重复上述步骤，直到数据子集的长度达到最小长度阈值；计算每个候选点对应的检验统计量值的累加和V，将累加和V除以标准差所得的商V/sv与检验阈值Zα比较；若所得的商V/sv大于检验阈值Zα，则认定该候选点为变点，输出变点的个数和位置。结合了高维数据流的时空依赖性，能够检验和估计位于时间序列边界上的变点，准确率和鲁棒性更高且速度更快。

摘要： 本发明涉及医疗系统技术领域，具体为一种病症检验统计发病率计算装置，包括保护套，所述保护套内设有发病率计算器，所述发病率计算器正面设有触摸屏，所述触摸屏下方中央设有系统开关，所述系统开关左侧设有语音窗，所述发病率计算器底部还设有充电接口，所述发病率计算器内部设有电源，所述发病率计算器内部还设有主板、音频模块、蓝牙模块、内部储存和无线模块。本发明可分某病症、性别、年龄、检验结果计算一类样本人群得某个病症的发病率。

摘要： 本发明涉及天气数据监测技术领域，且公开了区域数值预报结果的客观检验、统计及分析系统，包括观测文件读入模块、观测资料检测模块、分类重组模块、数据质量控制模块、观测资料统计分析模块；所述观测文件读入模块用于对观测数据的大批量智能导入；所述观测资料检测模块用于对观测数据进行筛选，将不合格或无意义的数据剔除；所述分类重组模块用于对筛选过后的观测数据进行重组及重复性检查，同时删除重复数据，以及对缺失数据进行重构。该区域数值预报结果的客观检验、统计及分析系统，具备了改进区域自动站的质量控制以及针对客观检验的数值模式预报性能统计及分析系的优点。

摘要： 本发明提供用于选择用于检验样品的模式的方法及系统。一种方法包含统计预测集合中的数据点是否对应于样品上的缺陷或扰乱点。所述数据点包含针对所述样品上的离散位置从通过检验系统的两个或更多个模式产生的输出确定的属性。已在所述离散位置处使用所述模式中的至少一者检测事件。所述方法还包含确定所述模式的两个或更多个不同组合中的每一者的定量测量，借此确定不同定量测量。所述不同组合中的每一者的所述定量测量是响应于所述组合中的一者检测所述缺陷且最小化所述扰乱点的检测的良好程度。所述方法进一步包含基于经确定定量测量选择用于检验与所述样品的类型相同的样品的所述模式中的一或多者。

摘要： 本发明公开了一种应用于电梯检验质量统计的系统，包括有：技术规范管理模块、缺陷种类管理模块、基础信息管理模块、电子意见书管理模块、检验质量统计分析模块；技术规范管理模块主要负责收录与管理电梯行业相关的法律法规及技术规范，并结合电梯子系统或部件对技术规范具体项目进行分类管理；缺陷种类管理模块根据检验类型、电梯子系统的特征、用户特殊要求，并结合所有法律法规及技术规范的项目建立完整的缺陷分类体系，该体系分层并呈树状结构，种类名称可以直接供其它模块调用；设备基础信息管理模块主要是包含电梯参数信息和电梯区域信息的管理与维护，供电子意见书管理模块和检验质量统计分析模块直接调用。

摘要： 本发明公开一种低频变异与目标疾病的关联统计检验方法，电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：接收SNPs突变型信息文件；基于SNPs突变型信息文件，获取第一突变样本数据；接收样本类别信息文件，样本类别信息文件中包括各个样本对应的类别标签，类别标签指示对应的样本是否表现目标疾病；和基于每个基因对应的第一突变样本集合和样本类别信息文件，获得每个基因对应的第一检验结果，其中第一检验结果指示每个基因在是否表现目标疾病上的差异显著性。本发明中的方法将突变位点对应的发生突变的样本信息对应到基因或通路上，从而实现对低频变异和疾病相关性的差异显著性分析。

摘要： 本发明公开了一种基于统计检验及状态检查的蠕变数据筛选方法，包括以下步骤：步骤1，记录试样状态参数，进行蠕变实验，得到实测蠕变数据；步骤2，将蠕变数据代入蠕变本构模型中，拟合得到对应形式的蠕变本构方程，拟合得到预测值；步骤3，计算所述实测蠕变数据与预测值的函数差值Δf(x)，检验Δf(x)的统计分布规律；步骤4，根据设定的显著性水平α，查找Δf(x)数据中的离群值，标记离群值对应的实测蠕变数据为无效实测蠕变数据并剔除；步骤5，重复步骤2～4，直至所有剩余实测蠕变数据不再存在离群值。本方法增加了数据筛选的灵活性，降低后续材料蠕变性能计算及评估工作的难度，有助于提高蠕变性能预测的可靠性及准确性。

摘要： 本发明公开了一种星基增强系统完好性数据的统计检验方法，包括以下步骤：S1、通过监测站观测数据获取卫星导航电文信息和SBAS差分修正信息；S2、通过卫星导航电文信息和SBAS差分修正信息，经伪距误差修正得到实测UDRE数据；S3、从监测站观测数据中解析出卫星广播UDRE′数据；S4、对实测UDRE与卫星广播UDRE′数据进行方差齐性检验；S5、判定星基增强系统伪距域的完好性数据是否可信，系统工作状态是否出现异常。与现有技术相比，本发明提供的统计检验方法，基于假设检验统计思想，从卫星端的角度进行统计检验，能直接检测出故障卫星，对多故障情况的检测能力较快。

摘要： 本发明公开了一种基于列联表统计检验的提额与授信金额关联性判别方法，即通过卡方检验法对提额与授信金额关联性进行判别，量化统计样本实际观测值与理论值之间的偏离程度。进行统计检验时，卡方值将与相对应的临界值比较，即可得出相关统计结论。该基于列联表统计检验的提额与授信金额关联性判别方法，涵盖卡方检验法和费舍尔精确检验法。该解决方案基于坚实的数学和统计理论，弥补了在大数据情况下图形和相关系数判断力减弱的不足，并且避免了图形趋势的定量模糊性；有利于对变量间关联性进行科学评判；既可适用于数值型、也可用于分类型变量。