描述统计

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、X^(2)值等)和P值。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ~2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ~2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、x^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如1值、F值、x^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或"P<0.01"。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。

摘要： 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。

摘要： 论文指述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、X^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、X^(2)值等)和P值。

摘要： 电子显微镜(以下简称电镜)在生命科学研究中起到了非常重要的作用.随着电镜使用需求的日益扩大,对仪器管理也提出了新的要求.本文利用北京大学生命科学学院仪器中心电镜平台2010年及2017年安装的两台透射电镜的使用数据,详细分析每台电镜的使用时间、使用时长以及相应的用户,并通过描述统计的方法,对这些数据进行分析与整合,包括电镜使用的日内分布、周内分布以及用户群体的变化等.统计得出北京大学生命科学学院电镜平台用户更倾向于在工作时间使用电镜,同时电镜使用的寡头垄断及用户偏好粘性现象明显.建议通过鼓励培训独立用户、合理设计管理者工作时间以及设置设备使用费梯度等方式提高电镜的使用率.

摘要： 统计方法在语言学中的应用已很常见.由于统计方法涉及软件的操作及方法背后的数学原理,这样难免会有使用不当的情况出现.目前市面上没有专门的研究语言学具体应该采用哪些分析方法的文章和书籍.基于此,本文就目前语言学界对统计方法的使用情况进行了一个全面整体的描述,指出了一些误用,提出了一些具体的操作案例.目前语言学界对统计方法的使用常见于描述统计中的基本的百分比、标准差等描述统计及推断统计中的t检验和方差分析。针对此，本文提出加强常用统计方法的使用、可使用相关分析、因子分析和聚类分析等方法的建议。

摘要： 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：将目标SAR图像输入SAR图像分类网络；卷积层提取目标SAR图像的具有中层语义的特征基元；特征统计层基于具有中层语义的特征基元提取目标SAR图像的统计基元矢量；非线性及线性变换层基于统计基元矢量生成目标SAR图像的特征级统计描述矢量；Softmax层基于特征级统计描述矢量生成目标SAR图像的分类结果。相比于传统CNN方法，本发明不仅致力于SAR图像的结构特征学习，而且在特征学习过程中特别考虑了SAR图像的特征级统计特性，致力于集成特征学习和统计分析为一体，能够有效解决利用CNN方法进行SAR图像分类时泛化能力不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于小波域联合统计描述子的行为识别方法，主要解决现有小波域行为识别技术对时空信息提取不充足、对系数间关系考虑不足和鲁棒性低的问题。其技术方案是：1.提取行为视频的稠密轨迹，并构建沿轨迹弯曲的立方体；2.对视频进行3D平稳小波变换分解，获得各方向的系数子带；3.在沿轨迹弯曲的立方体内，构建小波系数子带间互信息描述子；4.在沿轨迹弯曲的立方体内，按不同的邻域方向构建各级小波系数共现直方图描述子；5.串接互信息描述子和共现直方图描述子，得到小波域联合统计描述子；6.构建描述子的词袋模型，并使用SVM分类器进行识别。本发明提高了人体行为识别准确率，可应用于智能监控和人机交互。

摘要： 该交叉相关工具被用来迅速理解和描述资产组合(12)的组成以及用户选定变量对资产组合中其他变量的响应。该工具也被用来迅速地确定两个特征变量和响应变量之间出乎意料地高或低的相关。对出乎意料的相关的确定，改善了对投资组合数据的理解以及对该投资组合的潜在购买的决策。特征变量是两种类型的，即连续型和分类型。所有所关心的变量和它们的区段或水平之间的交叉相关性都被计算在二维矩阵中表示，以易于确定趋势。

摘要： 本发明为一种基于偏差角统计的三维局部表面特征描述方法，其克服了现有技术中存在的对相似局部曲面区分度差的问题。包括以下步骤：1：获取场景的三维点云，提取场景的点云数据的特征点；2：计算特征点球形半径范围内邻域的局部参考轴，将邻域的所有点变换到局部参考轴下；3：编码球形邻域的空间信息，将球形邻域划分为多个子空间邻域；4：计算球形邻域内每个邻域点的法线；5：计算邻域点法线与局部参考轴的偏差角，统计子空间内偏差角，形成子直方图；6：查找特征点的最近三个特征点，计算特征点与最近三个特征点之间局部参考轴的偏差角，形成子直方图；7：将全部子直方图连接，并归一化，形成最终的直方图。

摘要： 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：将目标SAR图像输入SAR图像分类网络；卷积层提取目标SAR图像的具有中层语义的特征基元；特征统计层基于具有中层语义的特征基元提取目标SAR图像的统计基元矢量；非线性及线性变换层基于统计基元矢量生成目标SAR图像的特征级统计描述矢量；Softmax层基于特征级统计描述矢量生成目标SAR图像的分类结果。相比于传统CNN方法，本发明不仅致力于SAR图像的结构特征学习，而且在特征学习过程中特别考虑了SAR图像的特征级统计特性，致力于集成特征学习和统计分析为一体，能够有效解决利用CNN方法进行SAR图像分类时泛化能力不足的问题。

摘要： 本发明公开一种超渗产流区降雨径流统计描述方法，步骤是：选定某个超渗产流区域，根据流域面积大小将流域划分成网格，采用地理空间插值方法得到每个格网的雨量，作为输入样本；采用一种正偏形式的降雨空间变异性概率密度函数描述格网雨量样本数据；在每一个计算时段，实时更新降雨概率密度函数中的参数；耦合降雨空间变异性概率密度函数和下渗能力分配曲线，推导产流量分布函数；给出产流量均值和方差的解析表达式。此种方法考虑超渗产流区降雨空间变异特性，能解决此类地区由于雨量站数量不足及分布不均引起的径流计算误差，给出径流的均值和方差的解析表达形式，计算方法简单易行，通用性较强，对超渗产流区水资源分析利用具有重要的现实意义。

摘要： 本发明公开了一种基于小波域联合统计描述子的行为识别方法，主要解决现有小波域行为识别技术对时空信息提取不充足、对系数间关系考虑不足和鲁棒性低的问题。其技术方案是：1.提取行为视频的稠密轨迹，并构建沿轨迹弯曲的立方体；2.对视频进行3D平稳小波变换分解，获得各方向的系数子带；3.在沿轨迹弯曲的立方体内，构建小波系数子带间互信息描述子；4.在沿轨迹弯曲的立方体内，按不同的邻域方向构建各级小波系数共现直方图描述子；5.串接互信息描述子和共现直方图描述子，得到小波域联合统计描述子；6.构建描述子的词袋模型，并使用SVM分类器进行识别。本发明提高了人体行为识别准确率，可应用于智能监控和人机交互。

摘要： 本发明公开了一种基于姿态相对时空特征统计描述的运动数据检索方法，分以下下步骤：三维姿态相对时空特征提取，提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示；动作统计描述生成，提取姿态相对时空特征的统计描述作为动作的特征向量表示，选择的统计量包括，均值、极差、方差以及偏态共4个统计变量；相似度匹配：采用欧式距离计算库中动作和检索动作的相似程度，对最终相似度由高到低排序后将候选结果动作返回；相关反馈，通过线性支持向量机(SVM‑Support Vector Machine)针对用户的反馈建立分类模型，从而优化特征子集及其权重组合，使得检索的性能达到最优。