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杨波; 刘勇; 牟少敏; 温孚江;
山东农业大学大数据研究中心;
农业大数据; 玉米螟; 监测预警; 气象因子; 模型;
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机译： 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐：证明;”> <跨度风格= “字体大小：10PT;行高：115％;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别，而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布，事实证明，印度，中国，印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外，使用水平衡分析，实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行，但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12％的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省（中国）发生在山东（中国）发生的情况下，在经历常绿阔叶林（季节性）和亚热带林中的地区的区域中，在经历常绿阔叶林（季节性）的地区的区域中鉴定了不到5％的降低。当亚热带森林转变为稻田时，e e至9％的下降，如萨姆斯（印度），广东和广东（中国）所发生的。下降12％发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹（印度尼西亚）和彭亨（马来西亚）。
类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐：证明;”> <跨度风格= “字体大小：10PT;行高：115％;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别，而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布，事实证明，印度，中国，印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外，使用水平衡分析，实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行，但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12％的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省（中国）发生在山东（中国）发生的情况下，在经历常绿阔叶林（季节性）和亚热带林中的地区的区域中，在经历常绿阔叶林（季节性）的地区的区域中鉴定了不到5％的降低。当亚热带森林转变为稻田时，e e至9％的下降，如萨姆斯（印度），广东和广东（中国）所发生的。下降12％发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹（印度尼西亚）和彭亨（马来西亚）。
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