基于神经网络的过程系统动态建模

刘楚平; 秦中广; 钟汉枢; 裴海龙

首页> 中文期刊> 《桂林理工大学学报》 >基于神经网络的过程系统动态建模

基于神经网络的过程系统动态建模

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对生产过程中参数容易受外界影响而改变,传统的系统辩识方法难以得到精确的数学模型的实际情况,提出利用神经网络的自学习、自适应功能实现动态在线建模.本文对这种方法进行了仿真研究.由计算机产生仿真输入信号:随机信号或M序列伪随机信号,输入到生产过程中普遍存在的一阶纯滞后对象.通过三层BP神经网络的神经元权值的不断调整, 实现离线辩识和在线辩识,直到神经网络的阶跃响应曲线几乎和实际系统的阶跃响应重叠. 仿真结果表明,神经网络的自我学习能力应用到动态建模中能以较高的精度逼近实际系统; 其"在线更新"特点将能进一步应用到预测控制、自适应控制和随机控制等领域.

著录项

来源
《桂林理工大学学报》 |2000年第4期|414-417|共4页
作者
刘楚平; 秦中广; 钟汉枢; 裴海龙;
展开▼
作者单位

华南理工大学自动控制工程系,广东广州,510641;

华南理工大学自动控制工程系,广东广州,510641;

华南理工大学自动控制工程系,广东广州,510641;

华南理工大学自动控制工程系,广东广州,510641;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
BP神经网络; 离线辨识; 在线辨识; M序列;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. MRNN:一种新的基于改进型递归神经网络的WSN动态建模方法:应用于故障检测 [J] . 黄旭 . 计算机工程与科学 . 2015,第004期
2. 基于信息矩阵和神经网络的振动陀螺动态建模 [J] . 何旭 . 计算机仿真 . 2015,第011期
3. 基于改进的粒子群优化的小波神经网络模型的传感器动态建模 [J] . 赵远东 ,周凯 . 计算机测量与控制 . 2012,第011期
4. 基于线性神经网络的煤层气发动机空燃比动态建模 [J] . 石军平 ,滕勤 ,王雪翠 . 小型内燃机与摩托车 . 2009,第006期
5. 基于高斯RBF神经网络的可伸缩机械臂系统动态建模与仿真 [J] . 张金荣 ,曹长修 ,王东 . 中南民族大学学报（自然科学版） . 2007,第003期
6. 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模 [C] . 李帅国 ,彭靖波 ,王玮轩 . 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 . 2021
7. 基于神经网络的热工过程动态建模 [A] . 郭敏 . 2004

基于神经网络的过程系统动态建模

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅