Python在概率论与数理统计教学中的应用案例研究

王永娟; 姜喜春; 谢兵兵

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Python在概率论与数理统计教学中的应用案例研究

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Python作为大数据专业的基础软件,是每个学生必须掌握的软件。探讨概率论与数理统计课程适合引入Python软件的三种情景:不同自由度下F分布概率密度函数图像的特点,点估计和区间估计的计算。研究结果表明,将python软件应用到概率论与数理统计教学中,可以生动形象地演示图像的变化过程,同时提高运算速度和精度,从而提高学生的学习兴趣和学习效果。

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来源
《黑河学院学报》 |2022年第9期|104-105|共3页
作者
王永娟; 姜喜春; 谢兵兵;
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作者单位

黑河学院理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学机、学习机;
关键词
F分布; 矩估计; 区间估计; PYTHON;

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