基于支持向量机的近红外特征变量选择算法用于树种快速识别

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• 来源
  《分析测试学报》 |2016年第1期|101-106|共6页
• 作者

  梁龙; 房桂干; 吴珽; 崔宏辉; 张新民; 赵振义;

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• 作者单位

  中国林业科学研究院林产化学工业研究所;

  江苏省生物质能源与材料重点实验室;

  国家林业局林产化学工程重点开放性实验室;

  生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京210042;

  中国林业科学研究院林产化学工业研究所;

  江苏省生物质能源与材料重点实验室;

  国家林业局林产化学工程重点开放性实验室;

  生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京210042;

  中国林业科学研究院林产化学工业研究所;

  江苏省生物质能源与材料重点实验室;

  国家林业局林产化学工程重点开放性实验室;

  生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京210042;

  中国林业科学研究院林产化学工业研究所;

  江苏省生物质能源与材料重点实验室;

  国家林业局林产化学工程重点开放性实验室;

  生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京210042;

  华夏科创仪器有限公司,北京100085;

  华夏科创仪器有限公司,北京100085;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 光化学分析法（光谱分析法）;木材;
• 关键词

  近红外光谱; 支持向量机; 变量选择; 树种识别; 制浆造纸;