基于改进BP神经网络的事故灾难类舆情热度评价研究

杨茂青

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基于改进BP神经网络的事故灾难类舆情热度评价研究

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通过建立舆情热度评价指标体系,采用遗传算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化,建立了基于遗传算法改进的BP神经网络事故灾难类舆情热度评价模型,并以Python程序爬取的微博数据和第三方平台数据作为数据来源,使用MATLAB进行了建模仿真,输出结果表明,构建的评价模型有更高的拟合度和更低的误差值,可为监管部门掌握舆情热度和引导舆情进程提供依据,并为制定舆情应对策略提供参考。

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来源
《图书情报导刊》 |2022年第4期|59-66|共8页
作者
杨茂青;
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作者单位

四川省卫生健康信息中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
事故灾难; 舆情热度评价; GA-BP神经网络; PYTHON;

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