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张维洵; 潘小勇; 沈红斌;
上海交通大学 图像处理与模式识别研究所 上海200240;
深度学习; 领域规则; 蛋白质; 信号肽; 知识迁移; 门控循环单元; 条件随机场;
机译:基于子位点耦合模型使用弦核预测信号肽的切割位点
机译:基于对实验验证的切割位点进行分析的信号肽预测。
机译:通过蛋白质组学鉴定幽门螺杆菌26695新的蛋白质编码序列和信号肽酶切割位点
机译:通过GA优化的位置权重矩阵预测信号肽及其切割位点
机译:蛋白质磷酸化位点预测 - 深度学习方法
机译:基于对实验验证的切割位点的分析预测信号肽
机译:基于II型膜蛋白质基质的切割的信号肽肽酶(SPP)报告活性测定为SPP活性位点相对于Presenilin提供了进一步的证据证明了SPP活性位点的倒置
机译:基于2D smaRTCyp反应性的代谢位点预测主要药物代谢细胞色素p450酶。
机译:预测信号肽切割位点的方法和装置
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