基于联合均值差异匹配的域适应故障诊断方法

党纲; 阎高伟; 闫飞; 陈泽华

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基于联合均值差异匹配的域适应故障诊断方法

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摘要

针对工业过程中故障诊断面临的工况突变而导致模型数据分布失配的问题,提出基于联合均值差异匹配的域适应故障诊断方法.利用源域和目标域每类样本的均值定义类内差异和类间差异,同时集成最大方差和最大均值差异准则获取特征投影矩阵,并将源域和目标域的特征信息投影到公共特征子空间.在子空间建立K近邻(KNN)分类模型,完成故障诊断分类.实验结果表明,该算法能够较为准确地完成故障分类,具有较高的分类准确性.

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来源
《南京理工大学学报（自然科学版）》|2020年第3期|340-347|共8页
作者
党纲; 阎高伟; 闫飞; 陈泽华;
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作者单位

太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024;

太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024;

太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024;

太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
均值差异; 域适应; 故障诊断; 最大方差; 源域; 目标域;

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