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李晓康;
陕西理工学院数学与计算机科学学院;
和声算法; 有序样本; 自相关系数; 离差平方和; 聚类;
机译:基于改进模糊聚类算法和声发射参数的预制钢筋混凝土箱涵洞损伤识别
机译:基于FSFDP聚类算法和样本相关性的改进的Wang-Mendel方法
机译:基于样本密度的改进的模糊C均值聚类算法
机译:Flihsbc:基于模糊逻辑和改进的基于和谐搜索基于和声的基于和声的无线传感器网络聚类算法,以延长网络寿命
机译:有监督的有序序数聚类–一种人机学习算法,可在大型数据集中创建准确的聚类:采用新颖的可视化技术应用于印第安纳州水质数据
机译:改进的基于粒子群算法的多目标聚类算法
机译:从有序样本中估算位置和比例参数,并对数量应用于GUmBEL和Weibull分布补充1.样本数量的GUmBEL分布的统计值,方差和协方统计表格,包括N = 31
机译:基于数据库应用程序的直接改进的邮件应用程序,该数据库应用程序用于广告的特殊领域以及基于人工操作的基于算法的计算机程序的技术系统
机译:基于内核模糊C型算法的快速聚类算法与空间约束集成
机译:基于哈尔特征和ADABOOST算法的卡尔曼滤波和聚类算法的车辆实时识别与跟踪方法
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